我国房地产金融风险传导与风险抑制对策研究
发布时间：2024-06-07 03:12
我国房价在2015-2016年经历了快速上涨,2017召开的第五次全国金融工作会议指出“防止发生系统性金融风险是金融工作的根本性任务,也是金融工作的永恒主题,要把主动防范化解系统性金融风险放在更加重要的位置”。随着各大城市各种密集出台限购限贷措施,房价目前态势较为平稳但仍处于隐患之中。当前经济环境面临的挑战是2018年由美国发动的贸易战,美联储持续加息、货币面持续紧缩,我国货币的宽松政策有收紧趋势,而贸易战对出口的消极影响也将传导到房地产上。由于融资收紧、一二线限价、三四线棚改货币化安置收紧、个人房贷利率上升等,房企拿地谨慎,下半年全国特别是三四线房市销售承压。由于信贷环境不断紧缩,房地产开发企业承受着的较大融资压力。习近平总书记反复强调:“金融安全是国家安全的重要组成部分,准确判断风险隐患是保障金融安全的前提。”对于房地产金融风险的研究在当前的环境下显得尤为重要。本文研究对象为相对成熟的房地产金融体系,其风险的发生和作用均在由房地产市场和金融市场共同构成的整体系统中,本文引入了复杂网络理论工具,其具备适用性。对于系统特性的研究,本文基于超网络的思想建立了整体系统的结构模型,论证了整体...
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 复杂网络理论研究综述
1.2.2 房地产金融风险研究综述
1.3 研究思路与方法
1.4 论文的创新与不足之处
1.4.1 创新之处
1.4.2 不足之处
2 房地产金融风险与复杂网络的关系
2.1 复杂系统与复杂网络
2.1.1 复杂系统概述
2.1.2 复杂网络基础理论
2.2 房地产金融风险的相关系统
2.2.1 定义辨析
2.2.2 房地产金融风险发生和作用的复杂系统
2.2.3 复杂网络理论对房地产金融风险问题的适用性
2.3 房地产金融风险分类与传导
2.3.1 风险的基于系统的类别划分
2.3.2 风险传导过程的划分
3 我国房地产金融网络结构及其特性
3.1 超网络及超图理论
3.1.1 超网络模型
3.1.2 超图理论及超图分割方法
3.2 整体系统的超网络拓扑结构的组成
3.2.1 系统参与者的范围界定
3.2.2 网络层的选取
3.2.3 超边和顶点的同质化抽象
3.2.4 产权和资金流通的子图
3.2.5 信息流通的子图
3.3 产权网络与资金网络的关联
3.4 信息网络与供需结构的关联
3.4.1 预期供需关系的形成
3.4.2 长期繁荣的投机泡沫积累
3.4.3 需求回弹效应
4 房地产金融风险的传导机理分析
4.1 风险传导研究的两个理论基础
4.1.1 复杂网络的相继故障理论
4.1.2 明斯基时刻与明斯基动态
4.2 风险传导的理解与研究思路
4.2.1 传导环节的本质意义
4.2.2 传导机理的研究思路
4.3 负载-容量模型建立
4.3.1 初始模型建立
4.3.2 增加资金流动性因素的模型建立
4.3.3 风险类型之间的关系
4.3.4 节点容量与节点脆弱性的关系
4.4 房地产金融风险的传导机理分析
4.4.1 风险起源机理——明斯基动态
4.4.2 基于风险周期性原理的风险发生机理
4.5 房地产金融风险兑现的系统表现
4.5.1 明斯基时刻的系统表现界定
4.5.2 系统不稳定性容载能力
4.5.3 突破容载能力的直接事件
4.5.4 系统崩溃的系统表现
5 基于传导机理的房地产金融风险抑制对策探讨
5.1 方案思路探讨
5.1.1 对于抑制目标的思考
5.1.2 方案思路图解
5.2 实施思想探讨
5.2.1 现状治疗中定量组合拳的重要性
5.2.2 信息通路和预警的目标是风险可视化
5.2.3 仿真预测比实时监测更为重要
5.2.4 长期问题的有效解决要靠长期的机制
6 研究总结
参考文献
致谢
本文编号：3990690
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文献综述
1.2.1 复杂网络理论研究综述
1.2.2 房地产金融风险研究综述
1.3 研究思路与方法
1.4 论文的创新与不足之处
1.4.1 创新之处
1.4.2 不足之处
2 房地产金融风险与复杂网络的关系
2.1 复杂系统与复杂网络
2.1.1 复杂系统概述
2.1.2 复杂网络基础理论
2.2 房地产金融风险的相关系统
2.2.1 定义辨析
2.2.2 房地产金融风险发生和作用的复杂系统
2.2.3 复杂网络理论对房地产金融风险问题的适用性
2.3 房地产金融风险分类与传导
2.3.1 风险的基于系统的类别划分
2.3.2 风险传导过程的划分
3 我国房地产金融网络结构及其特性
3.1 超网络及超图理论
3.1.1 超网络模型
3.1.2 超图理论及超图分割方法
3.2 整体系统的超网络拓扑结构的组成
3.2.1 系统参与者的范围界定
3.2.2 网络层的选取
3.2.3 超边和顶点的同质化抽象
3.2.4 产权和资金流通的子图
3.2.5 信息流通的子图
3.3 产权网络与资金网络的关联
3.4 信息网络与供需结构的关联
3.4.1 预期供需关系的形成
3.4.2 长期繁荣的投机泡沫积累
3.4.3 需求回弹效应
4 房地产金融风险的传导机理分析
4.1 风险传导研究的两个理论基础
4.1.1 复杂网络的相继故障理论
4.1.2 明斯基时刻与明斯基动态
4.2 风险传导的理解与研究思路
4.2.1 传导环节的本质意义
4.2.2 传导机理的研究思路
4.3 负载-容量模型建立
4.3.1 初始模型建立
4.3.2 增加资金流动性因素的模型建立
4.3.3 风险类型之间的关系
4.3.4 节点容量与节点脆弱性的关系
4.4 房地产金融风险的传导机理分析
4.4.1 风险起源机理——明斯基动态
4.4.2 基于风险周期性原理的风险发生机理
4.5 房地产金融风险兑现的系统表现
4.5.1 明斯基时刻的系统表现界定
4.5.2 系统不稳定性容载能力
4.5.3 突破容载能力的直接事件
4.5.4 系统崩溃的系统表现
5 基于传导机理的房地产金融风险抑制对策探讨
5.1 方案思路探讨
5.1.1 对于抑制目标的思考
5.1.2 方案思路图解
5.2 实施思想探讨
5.2.1 现状治疗中定量组合拳的重要性
5.2.2 信息通路和预警的目标是风险可视化
5.2.3 仿真预测比实时监测更为重要
5.2.4 长期问题的有效解决要靠长期的机制
6 研究总结
参考文献
致谢
本文编号：3990690
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