中国全要素生产率重估——ACF模型中弹性估计改进和实证

发布时间：2024-12-22 05:12

　　 索洛余额法、随机前沿生产函数法以及数据包络分析方法都没有解决函数的内生性和模型参数的时变性问题,ACF方法克服了这些局限性,对全要素生产率的测度更加准确。本文推导了参数的内生性和时变性问题,基于ACF模型提出了我国的时变参数估计方法,并对我国1990-2017年28个省份的全要素生产率进行重估。研究结果表明,ACF方法对全要素生产率的测度更加准确。从全国来看,资本投入增长对经济增长的贡献度最大,TFP增长对我国经济增长的贡献度正在逐渐下降,劳动投入对经济增长的贡献度相对较弱且波动大。分地区来看,各地区的TFP平均水平有所回落,近年来东北地区的TFP增长率水平最低,2012-2017年均为负值。同时,东北地区的劳动力流失情况较为严重。

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【部分图文】：

图1 各方法测算出的TFP增长对经济增长的贡献度

图1绘制了各方法测的TFP增长对经济增长的贡献率，对比发现:ACF方法中TFP增长对经济增长的贡献度最高，LP方法次之，OLS方法中TFP增长对经济增长的贡献度最低。索洛模型高估了生产函数中资本的产出弹性，低估了劳动的产出弹性，最终低估了TFP增长对经济增长的贡献度。从ACF方法....

图2 产出及各投入要素的增长趋势

图2展示了产出及各投入要素的增长趋势，可以看出我国的实际产出以及固定资本存量一直保持在较高的增长率水平。1990-2017年间，我国实际产出及固定资本存量的年均增长率分别为11.65%和13.94%。可以看出，固定资本存量的平均增长速度要超过实际产出的平均增长速度。从劳动投入的数....

图3 各投入要素对经济增长的贡献度

图3描绘了各投入要素对经济增长的贡献率，其中，对经济增长贡献度最高的两个因素分别为资本投入的增长以及TFP水平的增长。从发展趋势来看，自1992年以来，资本投入增长对经济增长的贡献度逐渐上升，2009年，资本投入增长对经济增长的贡献度达到最高水平，为78.99%。而TFP增长对经....

图4 全国要素产出弹性趋势图

图4展示了我国全要素产出弹性的趋势图:2000年以前，我国的资本产出弹性与劳动产出弹性数值较为稳定，两者都在0.53附近上下波动。而在2000年以后，劳动产出弹性逐渐超过了资本产出弹性。要素产出弹性反映了该要素每增加一个百分点总产出所能增加的百分比，这说明近年来随着我国投资的大量....

本文编号：4019489