经济活动关联度、复杂性与地区就业增长——一个精明专业化的分析框架

发布时间：2025-01-14 08:16

　　 本文基于1990年、2000年和2010年全国人口普查中30个省份16个行业、66种职业的就业数据,通过本地就业份额的加权相关性,对原理论的关联度和复杂性测度方法做进一步拓展,并将其嵌入"精明专业化"分析框架中,探讨经济活动关联度和复杂性对中国区域就业增长的影响。研究结果发现,中西部地区潜在的增长机会高于东部地区,但实现的风险很高,而东部地区具有更多的"精明专业化"发展机会;经济活动的关联程度越高,地区的就业增长越快;经济活动关联度和复杂性对就业的强且正向效应显著存在于本地表征不足和复杂区域的经济活动中。

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【部分图文】：

图1 “关联度-复杂性”的“精明专业化”分析框架

(一)理论基础“精明专业化”概念源自Foray领导的欧洲区域发展智囊团研究报告。该智囊团在研究中发现欧洲地区产业多样化过程中的投资过于分散,且R&D投资中缺少利益相关者之间的协调机制,造成欧洲区域间在ICT、纳米技术和生物技术等领域内的同质发展和无序竞争,使R&D研发效率大量损失....

图2 经济活动空间的网络分析

(一)经济活动空间活动空间是基于关联度的测算,能捕获区域经济活动网络结构特征的概念。关于经济活动空间的定义,我们参照Hidalgo等(2007)对贸易品“产品空间”的解释,并用加权网络结构N=(A,ε)来描述。其中,A为节点数据,即选取的66组经济活动集合;{ai,aj}∈ε是经....

图3 东中西部地区“精明专业化”机会(左:东部;中:中部;右:西部)

本文以2010年为例,按照东中西部地区分为三个子样本,在绘制图3的经济活动关联度和复杂性的气泡图时,气泡大小表示经济活动就业的本地份额,气泡颜色按职业类型A-T逐渐变深,复杂性指数做归一化处理,使其分布于[0,1]。图3呈现的每个气泡点均表示各个区域的潜在增长机会,气泡隶属的象限....

本文编号：4026658