考虑需求量变动的集装箱内陆集疏运系统优化研究

发布时间：2025-01-20 13:14

　　随着贸易量的持续增长,各集装箱码头吞吐量的增长幅度不断增大,在整个集装箱运输系统中,集装箱内陆集疏运系统发挥着不可替代的作用。由于受众多因素的影响,腹地城市产生的需求量在不同的时间段具有明显的不确定性。在运输需求不确定的环境下,从货主企业、物流服务企业以及物流系统规划者的角度出发,对集装箱内陆集疏运系统进行优化。如何实现利益最大化,并得到最优的货流分配方案,是目前亟待解决的问题。本文首先阐述了集装箱内陆集疏运系统的构成要素及其在集装箱系统中的功能地位,构建了内陆集疏运网络,并将其作为研究对象。对不确定需求的成因及处理方法进行了分析,基于需求量的不确定性引入随机机会约束规划理论,采用概率论的相关知识将随机需求机会约束规划转化为对应的确定性约束。其次,从货主企业、物流服务企业以及物流系统规划者的角度衡量需求量变动对集装箱内陆集疏运网络的扰动,在考虑时间窗的约束条件下,建立兼顾投资成本最小化以及总运输成本最小化的双层规划模型。再次,结合模型特点,对云自适应遗传算法进行了算法设计。最后,结合算例,利用云自适应遗传算法对双层规划模型进行求解,并将优化结果与遗传算法进行比较,验证了算法的有效性和可行...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究述评
    1.3 本文的主要研究内容及方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 创新点
        1.3.4 技术路线
第2章 集装箱内陆集疏运系统
    2.1 集疏运系统的含义
    2.2 集装箱运输
    2.3 集装箱内陆集疏运系统构成
        2.3.1 内陆集装箱场站
        2.3.2 运输线路
        2.3.3 运输工具
        2.3.4 运输网络
        2.3.5 营运组织管理
    2.4 内陆集疏运系统的功能
    2.5 本章小结
第3章 考虑需求量变动的集装箱内陆集疏运系统优化模型
    3.1 集装箱内陆集疏运优化问题
        3.1.1 内陆集疏运供需网络的构成
        3.1.2 问题描述
    3.2 参数变量说明
    3.3 模型建立
        3.3.1 不确定需求的分析
        3.3.2 需求临界值的确定
        3.3.3 内陆集疏运的优化分析
        3.3.4 双层规划模型
    3.4 本章小结
第4章 云自适应遗传算法设计
    4.1 遗传算法基础理论
        4.1.1 遗传算法的原理
        4.1.2 遗传算法的特点
        4.1.3 遗传算法的改进
    4.2 云模型理论
    4.3 云自适应遗传算法设计
        4.3.1 云自适应遗传算法的基本原理
        4.3.2 云自适应遗传算法基本步骤
    4.4 本章小结
第5章 算例分析
    5.1 数据选择
    5.2 模型求解
        5.2.1 算法运行过程
        5.2.2 算法参数设置
        5.2.3 与需求确定情况的比较
        5.2.4 优化结果
    5.3 结果分析
        5.3.1 优化结果分析
        5.3.2 结果对比分析
    5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果



本文编号：4029305