基于模糊C均值面板数据聚类的中国省域专利产出分析
发布时间：2017-07-06 16:09
本文关键词：基于模糊C均值面板数据聚类的中国省域专利产出分析
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【摘要】：本文首先对三维空间中面板数据的曲面几何特征进行了描述,并从"绝对数量"、"增长速度"、"几何相似性"和"空间绝对距离"等几个方面对曲面相似性指标进行了定义和构建,对模糊C均值聚类方法进行了优化.在此基础上,对2000-2010年中国31个省市专利产出活动的类型特征及其地域分异规律进行了探索.实证研究结果表明聚类效果良好,中国专利产出无论数量、绩效还是增速在总体上均呈上升趋势并存在空间异质性和自相关性.创新能力较强的省区虽集中在东部,但正在向中西部地区扩散.同时,创新总体上仍主要来自于政府推动尤其是研发资金投入,并且研发资源投入总量以及研发人员可支配资金的区域配置极不均衡.此外,财政拨款对于东、西部地区创新效率的作用也存在很大差异.因此,政府可根据区域研发能力和资源现状的不同,制定合理的区域科技发展战略与相关政策工具,从而挖掘区域创新动力,提升区域专利创新能力.
【作者单位】： 同济大学法学院/知识产权学院;同济大学经济与管理学院;常州大学经济管理学院;
【关键词】： 专利产出 创新 面板数据 聚类分析 模糊C均值
【基金】：国家自然科学基金(71103128) 国家社科基金重大项目(12&ZD073)
【分类号】：F204
【正文快照】： 0引言随着中国与全球经济增长互动格局的变化,中国建立在长期恐怖平衡基础上的经济X棾し绞接捎谘现匾览涤谝赝度胍丫抟晕，
本文编号：526878
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