基于BP神经网络的物联网上市企业经营绩效研究

发布时间：2020-05-26 08:58

【摘要】：21世纪以来,在物联网大规模发展的时代背景下,物联网上市企业作为物联网行业中最重要的一环,在行业发展的高速增长期,面临着许多发展上的问题,包括低质竞争、升级乏力和发展方向迷茫等长期问题,还有规模意识短缺、经营信心不足等短期问题,本文由上市企业的经营绩效入手,参考了国内外对物联网行业和其他行业的上市企业绩效研究方式,对我国物联网行业75家上市企业的27项数据进行综合评价和打分,并训练出准确、科学的BP神经网络模型,不仅可以有效的预测企业绩效得分和排名,对模型之外的物联网行业企业也有着较好的延展性。在数据选取和分析过程中,本文选取的数据为上市企业2016-2017年年报公开数据,分成财务指标和非财务指标两大类,包括风险控制能力类、现金流量能力类、获利能力类、运作能力类、扩张能力类、科研能力类、管理层能力类七个一级类目,净利率、主营收入增长率、现金流量比率、股权集中度、董事会人数、高管平均薪酬等27个具体类别,经过数据的标准化、预处理,利用因子分析法,最终凝聚成七个主因子,其综合得分即为该企业的经营绩效得分。考虑到对其他尚未加入模型的物联网企业的延展性,采用原始数据而不是主因子加入BP神经网络模型,经过两次系统的优化,最终形成了高精度、低均方误差、低平均误差的优秀模型,在应用新加入数据做测试时,对排名预测取得了 96%的准确率,对得分预测平均偏差0.0012分,充分的体现了模型的可行性和适应性。研究结果显示,我国物联网上市企业的经营绩效主要受风险控制、现金流量、获利能力、运作能力、扩张能力、科研能力、管理层能力七大因素影响,这七大因素和经营绩效之间存在非常明显的相关关系,相关系数为0.923。我国物联网上市企业应该明确自身优劣,抓住物联网高速发展的红利,稳步提高自身竞争力,适应时代发展,找到自身的定位,争取为企业、投资人和社会创造出更高价值。
【图文】：

上市企业,类别划分

逡逑如图３．１所示，在７５家物联网上市企业中，物联网制造业主要包括计算机、逡逑通信设备的制造（３家），集成电路等专用设备的制造（１５家），传感器制造（４逡逑家）和ＲＦＩＤ等芯片的设计制造（１０家）；物联网服务业包括提供网络通信服务逡逑（６家）、云计算服务（６家）、物联网在智能交通、物流的应用（７家），安防监逡逑控应用（８家）

神经网络,迭代,测试集,训练集

设置样本选取的方式为随机选取，最大迭代次数为１０００次，在达到预设目逡逑标时，或者经过连续６次迭代，模型ＭＳＥ邋（均方误差）不下降时，停止迭代，逡逑因为在模型ＭＳＥ不下降时强行继续迭代会导致过拟合现象出现，图４．２显示迭逡逑代次数达到２０－２６次时，训练集ＭＳＥ连续六次不继续下降，所以停止迭代。训逡逑练集（蓝色）、验证集（绿色）和测试集（红色）三条ＭＳＥ曲线分别如图４．２所逡逑示：逡逑Ｂｅｓｔ邋Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ邋Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ邋ｉｓ邋０．０１６９３７邋ａｔ邋ｅｐｏｃｈ邋２０逡逑１０１邋＾邋＾逦？逡逑．．．．．．，Ｔｒａｊｎ逡逑Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ逡逑，逦Ｔｅｓｔ逡逑？？邋Ｉ逦逦５６５１逡逑丨逡逑１0＂２邋ｔ逦１逦１逦１逦１逦１—逡逑０逦５逦１０逦１５逦２０逦２５逡逑２６邋Ｅｐｏｃｈｓ逡逑图４．２邋ＭＳＥ随迭代次数下降曲线图逡逑在训练神经网络模型时，除了均方误差（ＭＳＥ）之外，输入层和输出层之间逡逑还应具有足够的相关关系，，训练集、验证集以及测试集的相关系数ｒ值如
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F49;F832.51;TP183

【参考文献】