大学生虚拟货币投资行为与人格特质相关性研究
发布时间：2020-10-14 19:48
近年来移动支付、区块链技术蓬勃发展,货币从早先的实体货币逐渐虚拟化、数字化,成为了流通性极强的金融数据。普通人参与虚拟货币投资变得越来越简便。本文试图弥补研究空白,运用问卷调查法对大学生虚拟货币投资行为进行相对全面的描述与分析,并试图结合人格特质相关理论对这些行为进行一定程度归因。本文的研究对象是进行虚拟货币投资或股市投资的大学生和进行虚拟货币或股市投资的中老年在职或离退休人员。从金融背景知识、虚拟货币或股市投资行为和人格特质三个方面对被调查者进行了全面考察。其中,虚拟货币或股市投资行为部分还分为交易时间、资金与收益、投资知识与动机和投资决策习惯四个维度进行测量。对被调查者人格特质的测量则采用的是艾森克人格问卷简式量表中国版。通过与从事虚拟货币投资的在职或退休人员、从事股市投资的大学生进行分组对比考察,总结出如下的结论:从事虚拟货币投资的投资者与不从事虚拟货币投资的投资者间在艾森克人格特质的三个测量维度上有一定差异:精神质、内外向倾向和神经质的均值均相对高。其中,内外向倾向差异具有极强显著性。虚拟货币投资者相对于传统股市投资者来说固定储蓄习惯较差,且大学生虚拟货币投资者相对更差;大学生在从事虚拟货币交易时更易频繁交易;在职或退休人员的虚拟货币投资盈利情况显著好于在校生;大学生虚拟货币投资有一定的盲目性和冲动性;大学生虚拟货币投资具有明显的从众性;传统投资者更着重于投资兴趣,而大学生虚拟货币投资者则表现出了一定的急功近利。对于这些问题,我们从个人、学校和相关部门层面分别给予一些建议。建议大学生积累资金,培养良好理财习惯;谨慎选择投资目标;增强相关知识学习。学校方面,搭建模拟的虚拟货币投资平台,增强学生对虚拟货币及其背后技术的学习兴趣;集结师资提供投资咨询服务,有效控制在校生虚拟货币投资风险。相关监管层面应重新审视虚拟货币投资,取其精华,去其糟粕;加强对于大学生参与投资的重视与保护;加强虚拟货币投资配套的制度和机制建设,便利大学生虚拟货币投资的维权路径。加强与正规金融机构合作,实现虚拟货币金融和传统金融和谐发展。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F832.5;G645.5
【部分图文】：
图 3-1 年龄性别结构分布图Fig. 3-1 Age-gender distribution structure业（职业）与学历（受教育程度）结构本研究中在校生组，我们按照专业大类划分，共分为五大类科类、经管类、人文社科类、医学类。其中工科类 14 人，占总数的 46.7%；理科类 3 人，占在校生组被调查者总数的 10占在校生组被调查者总数的 30.0%；人文社科类 3 人，占在数的 10.0%；医学类 1 人，占在校生组被调查者总数的 3.3%表 3-2 在校生组专业结构表Table3-2 Major structure of group A人数 组内百分比 累积百分工科类 14 46.7 46.7理科类 3 10.0 56.7经管类 9 30.0 86.7
图 3-2 在职或退休人员组职业分布扇形图Fig. 3-2 Pie chart of occupation distribution of group B对于本研究所涉及到的所有在校生组被调查者的年级分布，我们按照被调查高校在校生的实际情况，分为大一、大二、大三、大四、研一、研二和博士七个年级。对于在职或离退休人员组的受教育程度的考察，本研究参照我国教育教学阶段，将受教育程度分为：研究生学历、大学学历、大专学历、函授、
育教学阶段，将受教育程度分为：研究生学历、大学学历、大专学历、函授、夜校、自考学历、高中、中专学历、初中学历、小学学历和未接受教育八个层级。分布详见图3-3。在校生组中，无大一样本；大二2人，组内占比6.7%；大三8人，组内占比26.7%；大四12人，组内占比40.0%；研一3人，组内占比10.0%；研二3人，组内占比10.0%；博士2人，组内占比6.7%。
【参考文献】
本文编号：2841099
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F832.5;G645.5
【部分图文】：
图 3-1 年龄性别结构分布图Fig. 3-1 Age-gender distribution structure业（职业）与学历（受教育程度）结构本研究中在校生组，我们按照专业大类划分，共分为五大类科类、经管类、人文社科类、医学类。其中工科类 14 人，占总数的 46.7%；理科类 3 人，占在校生组被调查者总数的 10占在校生组被调查者总数的 30.0%；人文社科类 3 人，占在数的 10.0%；医学类 1 人，占在校生组被调查者总数的 3.3%表 3-2 在校生组专业结构表Table3-2 Major structure of group A人数 组内百分比 累积百分工科类 14 46.7 46.7理科类 3 10.0 56.7经管类 9 30.0 86.7
图 3-2 在职或退休人员组职业分布扇形图Fig. 3-2 Pie chart of occupation distribution of group B对于本研究所涉及到的所有在校生组被调查者的年级分布，我们按照被调查高校在校生的实际情况，分为大一、大二、大三、大四、研一、研二和博士七个年级。对于在职或离退休人员组的受教育程度的考察，本研究参照我国教育教学阶段，将受教育程度分为：研究生学历、大学学历、大专学历、函授、
育教学阶段，将受教育程度分为：研究生学历、大学学历、大专学历、函授、夜校、自考学历、高中、中专学历、初中学历、小学学历和未接受教育八个层级。分布详见图3-3。在校生组中，无大一样本；大二2人，组内占比6.7%；大三8人，组内占比26.7%；大四12人，组内占比40.0%；研一3人，组内占比10.0%；研二3人，组内占比10.0%；博士2人，组内占比6.7%。
【参考文献】
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本文编号：2841099
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