中国地方政府债券发行制度研究
【学位单位】:中国财政科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F812.5
【部分图文】:
持有者结构 持有规模(亿元) 同比增长(%) 持有比例(%)商业银行 153271.88 20.16 84.821政策性银行 17734.58 15.07 9.814信用社 1173.22 23.67 0.649保险机构 351.86 575.87 0.195证券公司 799.01 600.65 0.442其他非银行金融机构 20.35 1935.00 0.011非法人产品 3537.74 371.81 1.958境外机构 25.1 -73.94 0.014其它 3785.8 50.26 2.095汇总 180699.54 22.55 100.000据来源:中国债券信息网
078.IB 天津市人民政府 2019-03-19 10.00 AAA 3.39 38.IB 江西省人民政府 2019-03-20 10.00 AAA 3.39 43.IB 湖南省人民政府 2019-03-21 10.00 AAA 3.39 074.IB 湖北省人民政府 2019-03-15 10.00 AAA 3.39 84.IB 山西省人民政府 2019-04-11 10.00 AAA 3.52 73.IB 陕西省人民政府 2019-04-23 10.00 AAA 3.88 077.IB 吉林省人民政府 2019-03-26 10.00 AAA 3.47 39.IB 黑龙江省人民政府 2019-03-15 10.00 AAA 3.39 098.IB 辽宁省人民政府 2019-03-28 10.00 AAA 3.44 71.IB 甘肃省人民政府 2019-03-25 10.00 AAA 3.38 数据来源 wind
MV 模型可测算公司违约率,该模型运用金融工具——期权定价公式为基础来KMV 模型原理在于将公司的资产价值与公司的全部债务数额相比较,如果公额大于公司的借款总额,则公司违约风险较小,反之,则公司的价值为零。MV 模型计算主体的违约风险比较简便,另一方面当主体借债的规模小于公司此时的借债规模就是安全的,因此,KMV 模型常用于测算地方政府的债券违者预测地方政府的适度发债规模。二) 我国到期地方债安全规模的测算——基于 KMV 模型地方可支配一般公共预算收入预测预测地方可支配一般公共预算收入之前,需首先预测地方全部的一般公共预算5-1 显示了 1998-2017 年我国的 GDP 和地方政府一般公共预算收入,从图中可知整体变动趋势接近一致,说明两者可能存在较强的相关性。
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本文编号:2843628
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