中国地方政府债务风险关联网络的空间特征与影响因素

发布时间：2020-10-29 20:31

　　 风险关联传染是系统性风险形成与发展的核心机理。利用VAR模型与格兰杰因果关系检验法构建空间关联网络,研究中国地方政府债务风险关联传染特征及其影响因素问题,分析中国31个省份地方政府负债率之间的空间关联关系与网络特征,并运用QAP矩阵相关性分析与QAP矩阵多重回归分析方法,验证了空间关联特征的影响因素。研究发现:第一,中国地方政府债务风险空间关联网络具有溢出关联普遍、网络稳定性强、多重叠加、小世界特性和无标度特性等复杂网络特征。第二,中国地方政府债务风险溢出效应具有方向集聚特征,按照溢出与吸收对象组合的结构,可以分为净溢出、净受溢、主受溢和经纪人4种角色。第三,对空间关联强度的影响而言,地方间的财政支出差异与GDP差异有显著负向影响,与城镇化率差异、固定资产投资差异和金融机构贷款资金流动差异有显著正向影响。
【部分图文】：

采用上述分块方式来分析各板块的GDP、债务余额及负债率,详见图1。由图1可知,第二与第四板块GDP水平和债务余额水平均高于第一与第三板块,GDP水平均值、债务余额水平均值和负债率均值从大到小排序为第二板块、第四板块、第一板块和第三板块。从板块关联看,高负债率水平板块接收关联数高于低负债率水平板块,即高负债率板块节点容易受到溢出关联影响。各类角色之间的关联网络密度矩阵如表5所示,整个网络的整体密度是0.645 2,若角色类别密度超过整体水平,说明整个网络有向该板块集中的趋势。若将密度值小于0.645 2的赋值为0,大于赋值为1,则可以得到板块的像矩阵。各债务板块的像矩阵如表6所示。
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2861417