基于双优化价值投资模型的行业轮动策略
【学位单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F832.51
【部分图文】:
第二章 相关概念与理论国内还是国外,金融业始终呈现出多元化发展的态势。量化投资的资者理性决策,还能剔除不理想的投资对象。因此,在金融市场上拟的优势,同时又具有巨大的发展空间。同时,科技向智能化发展,量化投资的发展也开始渐向智能化转变了由数向质的演变,传统高收益策略研究重心向稳健收益策略转移单点到全局变化着。人工智能、云计算在过去的十几年中能力大大了金融科技的核心技术基础,机器学习、人工智能的发展都使得量转变,而这种转变,将为量化投资带来更多的生机。流量化投资策略策略种类进行分类的话,可以分为:判断趋势型量化策略和判断波下图 2-1 所示。
图 2-2 量化选股与量化择时策略具体分类表 2-1 经典量化选股策略分类策略类型 基本原理 策略评价因子策略 单个或多个因子作为选股标准,满足条件买入,否则卖出 最广泛使用,策略相对稳定轮动策略市场偏好会跟随经济周期、季节时期等发生变动,对强势股票进行配置,弱势股票进行平仓以小搏大,震荡市效果较差资金流策略利用资金的流向来判断股票的涨跌以此来选择股票,一般来说要将资金流动情况编制成指标直观易理解,有效性变差要不断开发新指标动量反转策略动量效应(过去强势接下来继续强势,过去弱势接下来继续弱势)下买入强势股,反转效应(过去强势接下来弱势,过去弱势接下来强势)下买入弱势股两种效应市场均常见,但强弱势的持续时间与幅度难判断一致预期策略 依据众多分析师的预期来买卖股票操作 受主观因素影响较大趋势追踪策略对个股的技术分析,当股价出现上涨趋势的时候买入,反之卖出,实际上是一种追涨杀跌的策略长短期均能进行判断,但策略有滞后性筹码选股策略 根据筹码的分布与变动情况预测股价的涨跌情况 中长期与特定时期收益较好2.2 比乔斯基低市净率选股模型
图 3-1 市净率分层收益走势对比图3.2.2 基准模型的回测根据上一小节的比乔斯基九因子模型:首先进行市净率分层,接下来使用衡量价值股收益的 9 个基本指标,将这些指标采用 0-1 度量(即参数为 1 或者 0),使得股票的得分为 0 至 9 分,搭建出 Fscore 评分模型。分数越高时,代表该股票的投资价值越高。美国市场已经证实了分数与投资组合收益有明显的正相关性,那么我们接下来验证在国内 A 股市场是否也存在这种现象。表 3-2 Fscore 模型九因子及量化总结财务指标 指代名称 评分标准盈利能力资产收益率 ROA ROA>0 时得分取 1,否则为 0资产收益率变动 ΔROA ΔROA>0 时得分取 1,否则为 0经营性现金流量 CFO CFO>0 时得分取 1,否则为 0净利润与现金流 CFO-ROA CFO-ROA>0 时得分取 1,否则为 0
【参考文献】
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本文编号:2864610
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