基于等截距变换雷达图的退市风险预警模型
发布时间:2021-01-18 06:27
退市风险警示制度是任何国家股市的一个重要制度。上市公司遇到退市风险警示,轻则会给个别公司的股价带来重大影响乃至导致退市,重则会殃及相应版块甚至造成股市恐慌。本文通过引入等截距变换对现有的雷达图评价模型进行改进,建立基于改进型雷达图的退市风险预警模型。本文的创新与特色一是通过"把相邻两个指标的顶点用共同的等截距上的顶点相连接而形成的多边形"的等截距变换对现有雷达图评价方法进行改进建立退市风险预警模型,确保了无论怎样改变指标排列次序、一个特定对象的评价结果是不变的、唯一的。解决了现有研究直接用相邻指标顶点连线构成的多边形的作法进而产生的"由于指标排列次序的变动而导致的同一个对象的评价结果截然不同"的问题。二是通过将上交所出台的《股票上市规则》中12种实施退市风险警示的情形作为指标体系中的全部指标,并把审计报告意见等非财务指标纳入评价体系,建立了符合真实市场退出制度的预警体系,改变了现有研究忽略上市公司退市规则中的非财务指标的不合理状况。并以三种*ST风险水平的上市公司为代表进行实证分析验证了本文建立的预警模型的合理性。
【文章来源】:科研管理. 2019,40(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1 引言
2 基于等截距变换雷达图的退市风险预警模型建立的原理
2.1 现有雷达图研究存在的问题
2.1.1 问题一:改变指标的排列次序后评价得分发生变化
2.1.2 问题二:改变指标的排列次序后评价结果截然相反
2.2 雷达图的等截距变换
2.3 评价结果唯一的证明
2.4 基于等截距雷达图的退市风险预警原理
3 指标体系的构建
3.1 上交所退市风险警示的12种情形
3.2 指标临界值的确定
4 实证分析
4.1 安徽合力的*ST风险预警
4.1.1 指标的预测
4.1.2 雷达图的绘制
4.2 昆明机床的*ST风险预警
4.3 宏达股份的*ST风险预警
5 主要研究结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据[J]. 朱卫东,吴鹏. 中国管理科学. 2015(11)
[2]基于多元Probit模型的上市旅游公司的财务预警[J]. 蒋亚奇. 统计与决策. 2014(03)
[3]有序Probit模型在上市公司盈利预警中的应用[J]. 刘志龙,吴丽颖. 现代经济信息. 2013(16)
[4]基于空间Probit面板模型的债务危机预警方法[J]. 朱钧钧,谢识予,许祥云. 数量经济技术经济研究. 2012(10)
[5]“创新过程”视角的中小企业创新能力结构化评价研究[J]. 吕一博,苏敬勤. 科学学与科学技术管理. 2011(08)
[6]基于Probit模型的中国上市公司退市风险预警研究[J]. 张妍妍,吴乔. 贵州财经学院学报. 2011(01)
[7]上市公司退市风险预警模型研究[J]. 李明祥,李志祥,张金华. 数学的实践与认识. 2008(13)
[8]基于步态质量指数和雷达图的患者步态评定方法[J]. 张宇,郝智秀,王人成. 清华大学学报(自然科学版). 2008(05)
[9]雷达图法在综合评价中的应用研究[J]. 付赟,方德英. 统计与决策. 2007(24)
[10]基于财务与非财务指标的亏损公司财务预警研究——以公司ST为例[J]. 王克敏,姬美光. 财经研究. 2006(07)
本文编号:2984458
【文章来源】:科研管理. 2019,40(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
1 引言
2 基于等截距变换雷达图的退市风险预警模型建立的原理
2.1 现有雷达图研究存在的问题
2.1.1 问题一:改变指标的排列次序后评价得分发生变化
2.1.2 问题二:改变指标的排列次序后评价结果截然相反
2.2 雷达图的等截距变换
2.3 评价结果唯一的证明
2.4 基于等截距雷达图的退市风险预警原理
3 指标体系的构建
3.1 上交所退市风险警示的12种情形
3.2 指标临界值的确定
4 实证分析
4.1 安徽合力的*ST风险预警
4.1.1 指标的预测
4.1.2 雷达图的绘制
4.2 昆明机床的*ST风险预警
4.3 宏达股份的*ST风险预警
5 主要研究结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据[J]. 朱卫东,吴鹏. 中国管理科学. 2015(11)
[2]基于多元Probit模型的上市旅游公司的财务预警[J]. 蒋亚奇. 统计与决策. 2014(03)
[3]有序Probit模型在上市公司盈利预警中的应用[J]. 刘志龙,吴丽颖. 现代经济信息. 2013(16)
[4]基于空间Probit面板模型的债务危机预警方法[J]. 朱钧钧,谢识予,许祥云. 数量经济技术经济研究. 2012(10)
[5]“创新过程”视角的中小企业创新能力结构化评价研究[J]. 吕一博,苏敬勤. 科学学与科学技术管理. 2011(08)
[6]基于Probit模型的中国上市公司退市风险预警研究[J]. 张妍妍,吴乔. 贵州财经学院学报. 2011(01)
[7]上市公司退市风险预警模型研究[J]. 李明祥,李志祥,张金华. 数学的实践与认识. 2008(13)
[8]基于步态质量指数和雷达图的患者步态评定方法[J]. 张宇,郝智秀,王人成. 清华大学学报(自然科学版). 2008(05)
[9]雷达图法在综合评价中的应用研究[J]. 付赟,方德英. 统计与决策. 2007(24)
[10]基于财务与非财务指标的亏损公司财务预警研究——以公司ST为例[J]. 王克敏,姬美光. 财经研究. 2006(07)
本文编号:2984458
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/2984458.html