绿色信贷政策下企业信贷风险测度及影响因素识别

发布时间：2021-04-08 20:48

　　为了测度自实施绿色信贷政策以来企业信贷风险的变化情况,本文以2015—2018年沪深A股环保行业上市公司和两高行业上市公司作为研究对象,首先运用KMV模型测度代表行业信贷风险值的违约距离,然后利用两大行业面板数据分析在绿色信贷政策执行背景下,企业出现违约的主要因素,深度剖析绿色信贷政策对两大行业信贷风险影响。研究发现,环保类上市公司信贷违约状况好于两高行业,但优势并不明显,为此本文结合信贷违约因素,为改善信贷违约状况提出可行性建议。 

【文章来源】：财会通讯. 2020,(02)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、引言
二、绿色信贷风险测度
    （一）数据来源
    （二）KMV模型基本原理
    （三）测度结果
三、绿色信贷政策下信贷风险影响因素分析
    （一）变量定义及面板模型建立
    （二）描述性统计分析
    （三）回归分析
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Probit模型的中国制造业企业信贷风险测度研究[J]. 霍源源,姚添译,李江.  预测. 2019(04)



本文编号：3126248