当前位置:主页 > 经济论文 > 股票论文 >

基于Wang两因素模型的台风巨灾债券定价——利用广东省台风数据的实证研究

发布时间:2021-05-17 06:30
  我国是世界上自然灾害发生较为频繁的国家之一,由于自然灾害的偶发性和不可预测性,往往会带来较大的经济损失和社会危害。巨灾债券作为巨灾风险证券化产品,能够有效弥补巨灾保险的不足,分散巨灾风险,降低巨灾造成的损害,在我国有着广阔的市场前景。巨灾债券进行市场化运营的关键在于定价是否准确。本文利用广东省1983年至2017年间的台风损失数据和1951年至2017年间的台风登陆次数数据,基于非寿险精算和蒙特卡洛模拟方法进行巨灾损失分布和发生次数的拟合,运用Wang两因素模型对台风巨灾债券定价进行实证分析。研究结果表明,巨灾债券价格随着触发概率的下降而上升,保障型债券比无保障型债券价格更高。由上述研究结论带来的启示:第一,建立健全巨灾损失数据库,为巨灾债券定价提供数据支撑;第二,加大财政支持力度,建立巨灾债券融资担保制度;第三,完善相关法律法规和监管制度,为巨灾债券提供制度保障。 

【文章来源】:南方金融. 2019,(10)北大核心

【文章页数】:9 页

【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、Wang两因素模型的基本原理
四、基于广东省台风数据的巨灾债券定价实证研究
    (一)台风损失金额的拟合
    (二)台风损失次数拟合
    (三)台风损失的总分布模型
    (四)基于Wang两因素模型的定价
五、研究结论与启示


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国大陆地区地震巨灾风险的分布拟合及债券定价[J]. 谢卓伦,陈佳琰,叶露.  浙江理工大学学报(社会科学版). 2019(01)
[2]地震巨灾保险共同体的风险转移效率研究[J]. 刘昕龙,姜世杰,李哲.  保险研究. 2017(04)
[3]农业巨灾风险债券化——基于POT模型的实证分析[J]. 展凯,林石楷,黄伟群.  南方金融. 2016(05)
[4]我国农业慈善巨灾债券定价研究——以河南省洪灾慈善巨灾债券为例[J]. 邓国取,闫文收,朱选功.  金融理论与实践. 2016(05)
[5]考虑多风险因素的我国巨灾债券定价研究[J]. 康晗彬,邢天才.  保险研究. 2013(08)
[6]基于Wang两因素模型的台风巨灾债券定价研究[J]. 陈和,曹琳.  上海管理科学. 2013(03)
[7]台风灾害债券设计——基于广东省数据的实证研究[J]. 钟雅琴,陈和.  灾害学. 2012(01)
[8]洪水巨灾债券及其定价的实证研究——基于Wang两因素模型对我国洪水债券定价的分析[J]. 周延,闰会丽.  上海金融学院学报. 2011(03)
[9]巨灾债券的精算定价模型评析[J]. 谢世清.  财经论丛. 2011(01)
[10]基于Wang双因素变换的我国地震债券定价研究[J]. 朱孟骅.  经济研究参考. 2010(38)



本文编号:3191268

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3191268.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户aeec5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com