基于POT模型和Copula模型的巨灾债券定价研究
发布时间:2021-08-21 22:21
近年来,随着自然环境的不断恶化以及人类社会活动的日益增多,各种巨灾事件频繁发生,给世界各国都带来了严重损失。我国由于幅员辽阔、地形复杂且气候多变,更是受巨灾影响最为严重的国家之一。巨灾事件一旦发生,造成的影响往往是灾难性的,人们可能因为巨灾事件流离失所,而政府则需要承担巨灾事件后的社会救助主要责任,从而导致国家财政吃紧、甚至不堪重负。在早期时候,各个国家主要依赖保险和再保险公司来分担巨灾损失,但是随着巨灾造成的损失日益严峻,保险和再保险公司的承保能力愈发显得不足,甚至可能因为巨灾造成的巨额保单索赔而破产。为了满足不断增长的巨灾保险需求,人们开始寻找新的巨灾风险管理手段。由于资本市场具有资金数量大、流动性强等优势,通过发行与巨灾风险相关的证券产品,将承保的巨灾风险由(再)保险市场转移到资本市场,已成为规避巨灾风险的一条重要途径。而巨灾债券就是迄今为止发展最为成功且最为重要的巨灾风险证券产品之一。因此,积极开展巨灾债券定价模型的研究既有重要的理论意义,也具有十分重大的现实意义,可以为我国巨灾债券的发行提供技术支持,从而提高我国的巨灾风险转移能力,减轻政府的财政压力。考虑到当前资本市场投资者...
【文章来源】:福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】:141 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1-1全球1970-2017年间巨灾风险发生次数统计图??
年份??图1-3全球1970-2017年间巨灾风险保险损失统计图??此外,据瑞士巨灾再保险公司统计,1992年发生在美国佛罗里达南部的安??鲁飓风,是美国历史上损失最为惨重的一次自然灾害。保险公司为其支付了??44亿美元的赔偿,上千家保险公司因此在一夜间倒闭;2001年美国“911事??”——美国世贸中心遭袭击,保险公司的理赔达到402亿美元;2004年印度??大地震和海啸造成的罕见灾难,造成15.6万人死亡和100亿欧元的经济损失,??2??
图1*4本文技术路线??1.4.3研究方法??本文综合运用金融学,统计学,保险精算学,资产管理和风险管理等多学??的理论,用值和Monte?Carlo法巨型进行比较系??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯方法与时变Copula模型的基金风险的度量[J]. 杨湘豫,李强. 财经理论与实践. 2018(01)
[2]复合触发机制下地震巨灾债券定价研究——考虑风险反馈的影响[J]. 张笑玎,米岩,乔慧淼. 保险研究. 2018(01)
[3]基于极值理论的VaR与CVaR比较研究与实证分析[J]. 尚卫平,张建伟,戴昱. 金融纵横. 2017(10)
[4]基于Copula函数的长春市106年来的干旱特征分析[J]. 李明,张永清,张莲芝. 干旱区资源与环境. 2017(06)
[5]基于Copula-分位数回归的供应链金融多期贷款组合优化[J]. 许启发,李辉艳,蒋翠侠. 中国管理科学. 2017(06)
[6]基于MCMC参数估计的POT极值理论度量影子银行与A股市场VaR-ES[J]. 李锦成. 中央财经大学学报. 2017(05)
[7]基于高维动态藤Copula的汇率组合风险分析[J]. 韩超,严太华. 中国管理科学. 2017(02)
[8]基于BEMD-Copula-GARCH模型的股票投资组合VaR风险度量研究[J]. 王璇,采俊玲,汤铃,贺凯健. 系统工程理论与实践. 2017(02)
[9]基于Copula的东江流域丰枯遭遇及洪水频率分析[J]. 张正浩,张强,史培军. 中山大学学报(自然科学版). 2016(06)
[10]模糊性厌恶和巨灾风险定价研究[J]. 朱文革. 保险研究. 2016(10)
本文编号:3356443
【文章来源】:福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】:141 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1-1全球1970-2017年间巨灾风险发生次数统计图??
年份??图1-3全球1970-2017年间巨灾风险保险损失统计图??此外,据瑞士巨灾再保险公司统计,1992年发生在美国佛罗里达南部的安??鲁飓风,是美国历史上损失最为惨重的一次自然灾害。保险公司为其支付了??44亿美元的赔偿,上千家保险公司因此在一夜间倒闭;2001年美国“911事??”——美国世贸中心遭袭击,保险公司的理赔达到402亿美元;2004年印度??大地震和海啸造成的罕见灾难,造成15.6万人死亡和100亿欧元的经济损失,??2??
图1*4本文技术路线??1.4.3研究方法??本文综合运用金融学,统计学,保险精算学,资产管理和风险管理等多学??的理论,用值和Monte?Carlo法巨型进行比较系??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯方法与时变Copula模型的基金风险的度量[J]. 杨湘豫,李强. 财经理论与实践. 2018(01)
[2]复合触发机制下地震巨灾债券定价研究——考虑风险反馈的影响[J]. 张笑玎,米岩,乔慧淼. 保险研究. 2018(01)
[3]基于极值理论的VaR与CVaR比较研究与实证分析[J]. 尚卫平,张建伟,戴昱. 金融纵横. 2017(10)
[4]基于Copula函数的长春市106年来的干旱特征分析[J]. 李明,张永清,张莲芝. 干旱区资源与环境. 2017(06)
[5]基于Copula-分位数回归的供应链金融多期贷款组合优化[J]. 许启发,李辉艳,蒋翠侠. 中国管理科学. 2017(06)
[6]基于MCMC参数估计的POT极值理论度量影子银行与A股市场VaR-ES[J]. 李锦成. 中央财经大学学报. 2017(05)
[7]基于高维动态藤Copula的汇率组合风险分析[J]. 韩超,严太华. 中国管理科学. 2017(02)
[8]基于BEMD-Copula-GARCH模型的股票投资组合VaR风险度量研究[J]. 王璇,采俊玲,汤铃,贺凯健. 系统工程理论与实践. 2017(02)
[9]基于Copula的东江流域丰枯遭遇及洪水频率分析[J]. 张正浩,张强,史培军. 中山大学学报(自然科学版). 2016(06)
[10]模糊性厌恶和巨灾风险定价研究[J]. 朱文革. 保险研究. 2016(10)
本文编号:3356443
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