互联网新闻中公司关系对股票收益率的影响研究
发布时间：2021-10-08 01:13
一直以来,股票收益率都是股票市场上投资者所关心的重点,同时也备受公司和政府部门的关注。在以往的研究中,学者们从各个方面分析了股票收益率的影响因素。而上市公司之间并不是孤立的个体,往往每个上市公司都与其他上市公司存在着竞争和合作关系,两个竞争或合作关系的公司股票收益率存在着怎样的内在联系,当一方公司的股票收益率上升或下降时,另一方会如何变化,正是本文研究的内容。本文首先对文献进行回顾,从理论上分析了公司间竞争合作关系,互联网新闻挖掘,和股票收益率及三者之间的关系。之后获取新浪财经新闻中的文本信息,并根据获取的新闻文本,识别出新闻文本中的上市公司名称。然后本文使用深度学习方法中的Bi-LSTM网络将新闻中出现的上市公司关系分为三类,竞争关系、合作关系以及不存在竞争合作关系。然后本文根据分类的结果构建上市公司之间的竞争网络和合作网络。本文还采用实证方法,验证公司间的竞争关系和公司间的合作关系对两公司股票收益率的影响。本文通过多元线性回归模型,针对在竞争网络中有竞争或在合作网络中有合作关系的两公司年股票回报率之差进行了回归。研究企业合作关系对两个企业间股票收益率差距的影响时,发现企业间合作关系...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文的技术路线
图 2-1 长短时记忆网络内部结构图遗忘门的计算方法见公式 2-1，其中 ft表示遗忘门的输出，σ 代表 sigmoid函数，Wf表示遗忘门的权重 ht-1代表上一个神经元的输出，bf代表遗忘门的偏置项。1( [ , ] )t f t t ff W h x b = + （2-1）输入门的计算方法见公式 2-2，其中 it表示输入门的输出，σ 代表 sigmoid函数，Wi表示输入门的权重 ht-1代表上一个神经元的输出，bi代表输入门的偏置项。1( [ , ] )t i t t ii W h x b = + （2-2）输出门的计算方法见公式 2-3，其中 ot表示输出门的输出，σ 代表 sigmoid函数，Wo表示输出门的权重 ht-1代表上一个神经元的输出，bo代表输出门的偏置项。1( [ , ] )t o t t oo W h x b = + （2-3）由于可以控制各个门限打开和关闭的时机，相比 RNN，LSTM 更有可能储存有效的信息，排除掉无用的信息，来达到长时间间隔记忆和去噪声的效果。
图 2-2 双向 LSTM 结构图Word2vec向量(word embedding ) 是词的一种表示，是为了让计算机能够示。因为目前的计算机只能处理数值，诸英文，汉字等等它是理简单地让计算机处理自然语言的方式就是为每个词编号，每个编应的词，这就是 one-hot 编码（或称 one-hot 前身，因为 one-ho式呈现，向量维度是词典的词数量，每个词的 one-hot 编码只在，其余维度只取 0）。但很明显，one-hot 编码是不能表示词与词）关系的。基于 Markov 性质构建的 n-gram 模型，随着 n 的增间的关系的表达更清晰，但计算量却呈可怕的指数级增长。除了很少有公司或个人用得来。所以需要一种可以表示词与词之间内获得还相对容易的词向量。oogle 公司在 2013 年开放了 Word2vec 这一款用于训练词向量的ord2vec 可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于boosting算法的新闻文本分类研究[J]. 熊魏. 电子技术与软件工程. 2017(08)
[2]上证综合指数影响因素实证研究——基于宏观经济视角[J]. 何强,战文娟. 经济研究导刊. 2015(03)
[3]Word2vec的工作原理及应用探究[J]. 周练. 科技情报开发与经济. 2015(02)
[4]不同类型战略联盟对企业价值的影响——中国股市的事件研究[J]. 郭朝阳,王世伟,王淡明. 经济管理. 2014(05)
[5]基于社会网络分析的天津地区证券公司竞争研究[J]. 于军,吴连强,王晔. 华北金融. 2013(04)
[6]我国上市公司股价收益率的影响因素分析[J]. 戴庆文. 会计之友. 2012(10)
[7]基于社会网络视角的产业集群技术学习研究[J]. 陈要立. 科技进步与对策. 2009(19)
[8]我国沪深股市量价关系实证分析——基于分位数回归估计[J]. 封福育. 商业经济与管理. 2008(06)
[9]企业竞争优势及其生命周期分析[J]. 陆淳鸿. 时代金融. 2007(10)
[10]供应链风险管理的研究与发展[J]. 桑圣举,王炬香,杨阳. 工业技术经济. 2006(09)
博士论文
[1]产品市场竞争对股票市场影响研究[D]. 陶洪亮.西南财经大学 2012
[2]企业竞合行为选择与绩效的关系研究[D]. 任新建.复旦大学 2006
硕士论文
[1]战略联盟对公司业绩的影响研究[D]. 郭蓉.安徽大学 2017
[2]企业合作策略对其绩效的影响研究[D]. 高俊峰.电子科技大学 2016
[3]竞争合作行为对创新绩效的影响机制研究[D]. 斯亚奇.浙江大学 2013
本文编号：3423140
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文的技术路线
图 2-1 长短时记忆网络内部结构图遗忘门的计算方法见公式 2-1，其中 ft表示遗忘门的输出，σ 代表 sigmoid函数，Wf表示遗忘门的权重 ht-1代表上一个神经元的输出，bf代表遗忘门的偏置项。1( [ , ] )t f t t ff W h x b = + （2-1）输入门的计算方法见公式 2-2，其中 it表示输入门的输出，σ 代表 sigmoid函数，Wi表示输入门的权重 ht-1代表上一个神经元的输出，bi代表输入门的偏置项。1( [ , ] )t i t t ii W h x b = + （2-2）输出门的计算方法见公式 2-3，其中 ot表示输出门的输出，σ 代表 sigmoid函数，Wo表示输出门的权重 ht-1代表上一个神经元的输出，bo代表输出门的偏置项。1( [ , ] )t o t t oo W h x b = + （2-3）由于可以控制各个门限打开和关闭的时机，相比 RNN，LSTM 更有可能储存有效的信息，排除掉无用的信息，来达到长时间间隔记忆和去噪声的效果。
图 2-2 双向 LSTM 结构图Word2vec向量(word embedding ) 是词的一种表示，是为了让计算机能够示。因为目前的计算机只能处理数值，诸英文，汉字等等它是理简单地让计算机处理自然语言的方式就是为每个词编号，每个编应的词，这就是 one-hot 编码（或称 one-hot 前身，因为 one-ho式呈现，向量维度是词典的词数量，每个词的 one-hot 编码只在，其余维度只取 0）。但很明显，one-hot 编码是不能表示词与词）关系的。基于 Markov 性质构建的 n-gram 模型，随着 n 的增间的关系的表达更清晰，但计算量却呈可怕的指数级增长。除了很少有公司或个人用得来。所以需要一种可以表示词与词之间内获得还相对容易的词向量。oogle 公司在 2013 年开放了 Word2vec 这一款用于训练词向量的ord2vec 可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于boosting算法的新闻文本分类研究[J]. 熊魏. 电子技术与软件工程. 2017(08)
[2]上证综合指数影响因素实证研究——基于宏观经济视角[J]. 何强,战文娟. 经济研究导刊. 2015(03)
[3]Word2vec的工作原理及应用探究[J]. 周练. 科技情报开发与经济. 2015(02)
[4]不同类型战略联盟对企业价值的影响——中国股市的事件研究[J]. 郭朝阳,王世伟,王淡明. 经济管理. 2014(05)
[5]基于社会网络分析的天津地区证券公司竞争研究[J]. 于军,吴连强,王晔. 华北金融. 2013(04)
[6]我国上市公司股价收益率的影响因素分析[J]. 戴庆文. 会计之友. 2012(10)
[7]基于社会网络视角的产业集群技术学习研究[J]. 陈要立. 科技进步与对策. 2009(19)
[8]我国沪深股市量价关系实证分析——基于分位数回归估计[J]. 封福育. 商业经济与管理. 2008(06)
[9]企业竞争优势及其生命周期分析[J]. 陆淳鸿. 时代金融. 2007(10)
[10]供应链风险管理的研究与发展[J]. 桑圣举,王炬香,杨阳. 工业技术经济. 2006(09)
博士论文
[1]产品市场竞争对股票市场影响研究[D]. 陶洪亮.西南财经大学 2012
[2]企业竞合行为选择与绩效的关系研究[D]. 任新建.复旦大学 2006
硕士论文
[1]战略联盟对公司业绩的影响研究[D]. 郭蓉.安徽大学 2017
[2]企业合作策略对其绩效的影响研究[D]. 高俊峰.电子科技大学 2016
[3]竞争合作行为对创新绩效的影响机制研究[D]. 斯亚奇.浙江大学 2013
本文编号：3423140
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