农业上市公司的财务风险预警研究——基于因子分析法和聚类分析法

发布时间：2024-01-31 01:41

　　农业具有特殊性,因季节等因素该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。文章以2016年沪深两市A股43家农业上市公司为研究样本,采用因子分析法和聚类分析法对其进行了实证分析。研究表明,基于因子分析法构建的中国农业上市公司的财务预警模型在2013—2016年的判别准确率分别为88.37%、93.02%、79.07%和93.02%,具有良好的判别效果。研究还发现,62.79%的农业上市公司处于警示状态,其发展情况不容乐观。文章为后续财务预警方法的研究提供了新思路,同时也为财务预警问题的研究体系拓展了理论研究的边界,丰富了实务研究的经验与证据。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引言
二、中国农业上市公司概况
    （一）股本规模太小和市值过低
    （二）主营收入构成多元化
    （三）整体盈利能力较差
    （四）被借“壳”现象明显
三、研究设计
    （一）样本选取
    （二）指标初步筛选
    （三）指标检验
        1. 正态性检验与显著性检验
        2. 预警指标筛选结果
四、实证结果
    （一）因子分析
        1. 模型检验
        2. 更进一步的检验
    （二）聚类分析
        1. 聚类过程
        2. 聚类结果
五、研究结论



本文编号：3890732