物流人员舆情指标与生产企业股票波动趋势预测实证研究
发布时间:2017-07-18 11:23
本文关键词:物流人员舆情指标与生产企业股票波动趋势预测实证研究
【摘要】:以物流专业论坛的交流信息内容作为研究对象,利用语义处理技术构建了反映某类产品的物流人员的工作繁忙程度和情绪状态高低的物流人员情绪综合指标;选取该行业产品的多个生产企业的股票走势合成一个股票指数,通过实证方法检验了同一产品行业的物流人员情绪指标对该类产品生产企业的股票走势具有预测能力.研究表明,情绪指数的波动趋势常常比相应股票综合指数的波动趋势提前40周呈现一致.
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;上海证券交易所资本市场研究所;
【关键词】: 物流论坛 证券市场 预测能力 语义分析
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61403255) 教育部人文社科项目(14YJCZH218) 上海市高校青年教师培养资助计划(1015303801)
【分类号】:F832.51
【正文快照】: 近10年来,文本挖掘技术在金融市场上的应用越来越广泛.使用文本挖据技术对社交媒体内容作分析处理,可以获得语义层面上的信息,这些语义信息为分析上市公司的基本面信息、评估公司未来的盈利水平以及预测其在证券市场上的表现提供了有效信息.这些研究所使用的数据来源大致可以
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,本文编号:557505
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