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基于支持向量机的内幕交易识别研究!

发布时间:2017-10-07 03:11

  本文关键词:基于支持向量机的内幕交易识别研究!


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【摘要】:内幕交易的识别问题一直是证券市场的难题,学术界进行了大量有益的探索,却难以得到满意的结果。本文选取了从2000—2015年被我国证监会或司法机关查处的内幕交易案例作为研究样本,利用支持向量机模型对内幕交易进行识别。研究结果表明:累积超额收益率、股价波动持久性、超额换手率、股价信息含量以及股权制衡度是有效识别内幕交易的重要指标,总体识别准确率达到了86.18%,该模型的识别效果比较理想。
【作者单位】: 西南大学经济管理学院;
【关键词】证券市场 内幕交易 支持向量机
【基金】:国家社会科学基金项目“我国证券市场内幕信息操纵的形成与预警研究”(13BJY174) 重庆市社会科学规划项目“中国股市内幕交易的形成机理与识别机制研究”(2012YBJJ028)
【分类号】:F832.51;TP18
【正文快照】: 各国证券市场的内幕交易频繁发生,已引起社会各界的广泛关注,证券监管机构对此也十分重视,各国证券监管机构对内幕交易的监管及打击力度都在不断加强。美国证券监管机构对内幕交易的打击力度一直走在世界各国前列。2013年,美国对冲基金巨头SAC资本合伙公司被指控为内幕交易罪,

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本文编号:986570

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