创业板上市企业的区位分布及其影响因素研究
发布时间：2021-06-28 11:40
不到十年的时间创业板上市企业的数量翻了几十倍,在一定程度上为完善、发展和健全我国证券市场发挥了重要作用。可见,创业板上市企业已成为上市企业中不可或缺的力量。然而,由于各种因素的影响,创业板上市企业的区位分布呈现出明显的地理集聚性和地缘倾向性,形成了非常不合理的上市公司区位分布结构,并且在数量上呈现“多者越多,少者越少”的“马太效应”,严重影响区域协调发展。因此,深入探讨这种不均衡分布背后差异的主要原因,并从原因入手总结有益经验,探索适合我国国情并最大程度的发挥地区特色和优势资源吸引上市企业显得尤为必要。本文首先沿用克鲁格曼所建立的中心外围模型,根据新经济地理学的主要思想建立一个包含地区成本差异的较为简明的理论模型,进一步探究导致地区间成本差异的产生机制。另外结合我国的实际情况,分别从整体层面、省域层面和地级市层面出发探讨区位分布的总体特征;其次,运用ESDA-GIS的方法对全国创业板上市企业的全局相关性和局部相关性及时空演变特征进行了探讨;最后,基于267个地级市的微观企业数据,通过构建面板Tobit模型对创业板上市企业区位选择影响因素的作用机制进行了实证检验。研究结论如下:（1）我国...
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
区域的产业份额λ和地区成本差异θ的关系变化
创业板上市企业的空间分布概况根据 2017 年创业板上市企业相关统计数据以及传统区域划分类型，考相互之间的吸纳和辐射带动作用，首先从宏观尺度上分区域讨论，然后发，最后从微观尺度以中国地级及以上城市为统计单元，将创业板上市区位进行相应分类汇总。.1 整体层面从整体分布来看，通过对 710 家创业板上市企业在全国的分布情况进行 3.1）发现创业板上市企业在空间分布上非常不均，呈区域性集聚分布模分布极不平衡，表现在东部地区集中程度高，西部边远地区则远远落后化较为严重。大量的创业板上市企业流入东部地区，虽然对于促进东部经济的快速发展起着十分重要的作用，但同时也在无形中加剧了中国地域发展不平衡。
{高值空间集聚 热点区 Z(Gi) 0 并且显著低值空间集聚 冷点区 Z(Gi ) 0 并且显著3.3.2 基于点的空间分布在一定空间内进行集聚区域分析，多采用密度工具来进行测量，也就ArcGIS10.5 空间分析中的核密度估计法。核密度估计法一般认为某一地理事物以选择分布在空间中的任一位置，但分布在不同位置上的概率不一样。某一区内点越密集，地理事件分布在此的概率越高。另外，需要说明的是，经过反复验同时在参考相关研究成果的基础上，为了使创业板上市企业的核密度分布图到较好的效果，也使结果更具客观性和可比性，本文核密度统计中的栅格大小搜索半径均保持一致，分别为 60451 和 5000。为了更加直观的反映 2009-2017 年间我国创业板上市企业区位分布情况，文采用 ArcGIS 软件密度分析中的核密度工具对 2009 年、2012 年、2015 年和 20年创业板上市企业的空间分布变化特征进行测度，生成创业板上市企业的核密分布图（图 3.7）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]跨国公司总部在城市内部的空间分异及影响因素——以上海为例[J]. 王俊松,潘峰华,田明茂. 地理研究. 2017(09)
[2]基于上市公司数据的中国城市网络空间结构[J]. 蒋小荣,杨永春,汪胜兰,王梅梅,杨亚斌. 城市规划. 2017(06)
[3]地方财税负担、经济集聚与工业企业区位选择——来自229个地级市的经验证据[J]. 彭薇. 经济经纬. 2017(02)
[4]中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究[J]. 王俊松,颜燕,胡曙虹. 地理科学. 2017(01)
[5]空间集聚与企业出口:基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 陈旭,邱斌,刘修岩. 世界经济. 2016(08)
[6]城市区位条件与企业区位动态研究[J]. 刘颖,郭琪,贺灿飞. 地理研究. 2016(07)
[7]中国企业OFDI区位选择的决定因素——基于国有企业和私有企业差异的视角[J]. 单娟,吴珂珂,董国位. 华东经济管理. 2016(01)
[8]上海市上市企业总部的区位分布与影响机制[J]. 王俊松,潘峰华,郭洁. 地理研究. 2015(10)
[9]可达性、集聚和新建企业选址——来自中国制造业的微观证据[J]. 周浩,余壮雄,杨铮. 经济学(季刊). 2015(04)
[10]武汉市耕地非农化的空间自相关分析[J]. 张孝宇,张安录. 长江流域资源与环境. 2015(05)
硕士论文
[1]山东省外资企业区位选择研究[D]. 林承承.华中师范大学 2017
本文编号：3254253
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
区域的产业份额λ和地区成本差异θ的关系变化
创业板上市企业的空间分布概况根据 2017 年创业板上市企业相关统计数据以及传统区域划分类型，考相互之间的吸纳和辐射带动作用，首先从宏观尺度上分区域讨论，然后发，最后从微观尺度以中国地级及以上城市为统计单元，将创业板上市区位进行相应分类汇总。.1 整体层面从整体分布来看，通过对 710 家创业板上市企业在全国的分布情况进行 3.1）发现创业板上市企业在空间分布上非常不均，呈区域性集聚分布模分布极不平衡，表现在东部地区集中程度高，西部边远地区则远远落后化较为严重。大量的创业板上市企业流入东部地区，虽然对于促进东部经济的快速发展起着十分重要的作用，但同时也在无形中加剧了中国地域发展不平衡。
{高值空间集聚 热点区 Z(Gi) 0 并且显著低值空间集聚 冷点区 Z(Gi ) 0 并且显著3.3.2 基于点的空间分布在一定空间内进行集聚区域分析，多采用密度工具来进行测量，也就ArcGIS10.5 空间分析中的核密度估计法。核密度估计法一般认为某一地理事物以选择分布在空间中的任一位置，但分布在不同位置上的概率不一样。某一区内点越密集，地理事件分布在此的概率越高。另外，需要说明的是，经过反复验同时在参考相关研究成果的基础上，为了使创业板上市企业的核密度分布图到较好的效果，也使结果更具客观性和可比性，本文核密度统计中的栅格大小搜索半径均保持一致，分别为 60451 和 5000。为了更加直观的反映 2009-2017 年间我国创业板上市企业区位分布情况，文采用 ArcGIS 软件密度分析中的核密度工具对 2009 年、2012 年、2015 年和 20年创业板上市企业的空间分布变化特征进行测度，生成创业板上市企业的核密分布图（图 3.7）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]跨国公司总部在城市内部的空间分异及影响因素——以上海为例[J]. 王俊松,潘峰华,田明茂. 地理研究. 2017(09)
[2]基于上市公司数据的中国城市网络空间结构[J]. 蒋小荣,杨永春,汪胜兰,王梅梅,杨亚斌. 城市规划. 2017(06)
[3]地方财税负担、经济集聚与工业企业区位选择——来自229个地级市的经验证据[J]. 彭薇. 经济经纬. 2017(02)
[4]中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究[J]. 王俊松,颜燕,胡曙虹. 地理科学. 2017(01)
[5]空间集聚与企业出口:基于中国工业企业数据的经验研究[J]. 陈旭,邱斌,刘修岩. 世界经济. 2016(08)
[6]城市区位条件与企业区位动态研究[J]. 刘颖,郭琪,贺灿飞. 地理研究. 2016(07)
[7]中国企业OFDI区位选择的决定因素——基于国有企业和私有企业差异的视角[J]. 单娟,吴珂珂,董国位. 华东经济管理. 2016(01)
[8]上海市上市企业总部的区位分布与影响机制[J]. 王俊松,潘峰华,郭洁. 地理研究. 2015(10)
[9]可达性、集聚和新建企业选址——来自中国制造业的微观证据[J]. 周浩,余壮雄,杨铮. 经济学(季刊). 2015(04)
[10]武汉市耕地非农化的空间自相关分析[J]. 张孝宇,张安录. 长江流域资源与环境. 2015(05)
硕士论文
[1]山东省外资企业区位选择研究[D]. 林承承.华中师范大学 2017
本文编号：3254253
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