城市轨道交通出行生成预测方法研究

发布时间：2017-10-13 04:04

  本文关键词：城市轨道交通出行生成预测方法研究

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【摘要】：近年来，我国城市社会经济各方面都取得了举世瞩目的成就。但是，与此同时，一些城市问题也逐渐凸现出来。随着人民生活水平的提高，小汽车保有量不断增加，既造成了交通堵塞以及环境污染，同时还导致了停车困难。虽然城市在不断向外扩张，但是相对于土地需求来说，供给速度明显还是跟不上，土地资源稀缺是制约城市发展的重要因素。为了解决这些问题，世界上大多数的国家和城市都采用了“公交优先”的城市交通发展模式。城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，由于其速度快、运量大、污染小、能耗低、安全舒适、占地面积小、综合效益高等优点，更是成为各国交通建设的首选。 城市轨道交通的建设规模要依据其客流预测的结果来进行规划。目前，大多数的国家一般都是采用“四阶段法”来进行客流预测，即出行生成、出行分布、交通方式划分和轨道交通流分配四个阶段。四个阶段为依次顺序，每个阶段都是以上一阶段的预测结果作为原始数据的。从中可以看出，“出行生成”作为第一阶段的重要性，它的结果直接影响着整个“四阶段法”的精准性，影响着城市轨道交通的建设规模以及资金投入。所以，对于城市轨道交通出行生成预测方法的研究是非常有必要的。 首先，对城市轨道交通出行生成预测的前提工作进行了阐述。出行生成预测是建立在大量实际调查数据的基础上的，所以前提工作主要就是对相关数据的调查分析。主要包括两方面的内容：城市居民出行调查、城市轨道交通调查。城市居民出行调查的主要内容包括交通小区划分以及对居民出行特征的调查分析。城市轨道交通调查的主要内容包括对社会、经济、人口、土地利用以及相关政策法规的调查分析。其中的一些指标可以进行定量分析，而一些指标要进行定性分析。本章采用的方法是定性与定量相结合的方法，，重点是基于模糊等价矩阵的聚类交通小区划分方法。 其次，对城市轨道交通出行生成的影响因素以及常用方法进行了介绍。出行生成的影响因素主要包括：城市土地利用，居民的性别、年龄、职业，网络信息的发达，社会经济的发展以及城市化进程的加快等。常见的预测方法主要有：增长率法、原单位法、交叉分类分析法、出行率法以及函数法。本章的重点是函数法。 最后，对基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型进行了叙述。内容主要包括城市交通与土地利用的关系，特别是城市轨道交通与土地利用的关系；区位、区位优势度以及可达性等的概念以及量化方法；基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型；预测人口的灰色预测GM(1,1)模型以及土地利用权重量化方法等。本章是全文的重点。 出行生成与土地利用是紧紧联系在一起的。研究人员很早就开始了两者关系的探究，并以此建立了很多模型。但是传统的模型只涉及了“类型”、“面积”等方面。本文在进行城市轨道交通出行生成预测时，创造性地加入了土地“区位”以及土地“可达性”等因素的影响，并在此基础上建立了基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测模型，由此得到的出行生成结果将比利用传统模型得到的结果更精确。
【关键词】：城市轨道交通 出行生成 交通小区 土地利用
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F572
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-25
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的及意义13-15
• 1.3 国内外相关研究概述15-18
• 1.3.1 国外相关研究概述15-17
• 1.3.2 国内相关研究概述17-18
• 1.4 城市轨道交通概述18-24
• 1.4.1 城市轨道交通概念及分类18-21
• 1.4.2 城市轨道交通特点21-24
• 1.5 研究内容及技术路线24-25
• 2 城市轨道交通出行生成预测前提工作25-43
• 2.1 交通小区划分25-35
• 2.1.1 交通小区划分必要性25-28
• 2.1.2 交通小区划分原则28-30
• 2.1.3 基于模糊等价矩阵的聚类交通小区划分方法30-35
• 2.2 城市居民出行调查35-39
• 2.2.1 出行强度35-36
• 2.2.2 出行方式36-37
• 2.2.3 出行时耗和出行距离37-39
• 2.3 城市轨道交通调查39-43
• 2.3.1 城市轨道交通运输调查39-40
• 2.3.2 社会经济以及土地利用基础资料调查40-42
• 2.3.3 相关的政策法规调查42-43
• 3 城市轨道交通出行生成预测概述43-55
• 3.1 城市居民出行生成影响因素分析43-47
• 3.1.1 土地利用对城市居民出行生成的影响分析43-44
• 3.1.2 城市居民的性别、年龄、职业对出行生成的影响44-47
• 3.1.3 社会经济的发展和城市化进程对城市居民出行生成的影响47
• 3.2 城市轨道交通出行生成常用预测方法47-55
• 3.2.1 增长率法47-48
• 3.2.2 原单位法48-49
• 3.2.3 交叉分类分析法49-51
• 3.2.4 出行率法51-52
• 3.2.5 函数模型法52-55
• 4 基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测方法55-73
• 4.1 城市轨道交通与城市土地利用55-61
• 4.1.1 城市土地利用分类55-57
• 4.1.2 城市交通与城市土地利用的关系57-59
• 4.1.3 城市轨道交通与城市土地利用的关系59-61
• 4.2 区位以及区位优势度61-66
• 4.2.1 区位的概念61-62
• 4.2.2 区位理论及其发展62-63
• 4.2.3 区位优势度的概念63-65
• 4.2.4 区位优势度的影响因素及其量化方法65-66
• 4.3 基于土地利用的城市轨道交通出行生成预测方法66-73
• 4.3.1 模型建立的基本思路66-68
• 4.3.2 基于土地利用的出行生成预测模型68-69
• 4.3.3 运用灰色预测 GM(1,1)模型预测人口69-71
• 4.3.4 各类土地利用的权重71-73
• 5 实例73-83
• 5.1 交通小区划分实例73-80
• 5.2 城市轨道交通出行生成预测实例80-83
• 6 结论与展望83-85
• 6.1 结论83-84
• 6.2 展望84-85
• 参考文献85-88
• 致谢88-89
• 个人简历89
• 发表的学术论文89-90

【参考文献】

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1 史玉芳;李慧民;;西安市城市轨道交通对沿线住宅价格的影响研究[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2010年02期

本文编号：1022692