基于时间序列的车务站段运输收入任务分劈预测方法探讨

发布时间：2017-10-18 03:45

  本文关键词：基于时间序列的车务站段运输收入任务分劈预测方法探讨

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【摘要】：采用平均分劈法,由于没有考虑季节、随机等因素,使车务站段运输收入分劈值难以得到准确预测。而时间序列分析方法,可以通过分析季节波动、长期趋势、随机波动对时间序列的影响,构建基于原始数据的时间序列运输收入模型。利用该模型对2014年运输收入数据进行预测,经过预测结果与实际情况的比较,证明该模型的合理性。
【作者单位】： 成都铁路局峨眉车务段;西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】： 车务站段 运输收入 预测 时间序列模型
【分类号】：F532
【正文快照】： Discussion on Task Splitting Prediction Method of Traffic Revenue inTrain Crew Station and Depot based on Time SeriesSONG Wei1,NIU Lin-bo2,BA Yu-hang2,ZHANG Jian-bo1,PAN Yu-fan21时间序列预测方法概述运输收入任务分劈是指车务站段将年初铁路局下达的全年运输收

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本文编号：1052766