中国交通运输业碳排放强度区域差异研究——基于面板分位数回归模型

发布时间：2021-07-04 02:05

　　2015年我国承诺在2030年左右实现碳排放达峰,而交通运输业作为能源密集型产业每年产生大量的碳排放,值得各地关注。文章利用中国2000—2016年30个省的面板数据,基于STIRPAT模型运用面板分位数回归分析各省交通运输业碳排放强度的影响因素,通过研究发现:经济增长对0-0.1分位省份交通运输业碳排放强度影响最大,交通运输业能耗强度对0.1-0.25分位省份影响最大,货物周转量对0.1-0.25分位省份影响最大;旅客周转量对0.75-0.9分位省份交通运输业碳排放强度影响最大;交通线路密度对0.75-0.9分位省份交通运输业碳排放强度影响最大。结果显示不同省份交通运输业碳排放强度存在差异,因此在减排过程中,各省需制定针对性减排政策,从而使交通运输业为我国实现碳排放达峰提供更大助力。 

【文章来源】：生产力研究. 2020,(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、方法与模型
    （一）分位数回归模型
    （二）模型建立与变量选取
    （三）数据来源与描述
三、实证分析
    （一）单位根检验
    （二）分位数回归
    （三）影响因素分析
        1. 经济增长。
        2. 交通业能耗强度。
        3. 货物周转量。
        4. 旅客周转量。
        5. 交通线路密度。
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3263806