航班延误数据的描述性统计及其可视化

发布时间：2021-07-06 04:13

　　无论是国际还是国内的民航业,航班延误一直以来都被视为一个热点的困扰问题。近些年来,随着我国空中交通网络蓬勃发展,民航业的发展规模急剧扩大,航班延误问题也愈加凸显。而航班延误所带来的问题,不仅对国内民航业的发展还是对人们的正常出行,都已经造成了严重影响,各方对改善航班延误状况的呼声也越来越高。所以为了保证我国民航业健康、高速的发展必须解决好航班延误问题。只有能够提早察觉延误航班的数据信息,并根据具体的数量特征采取恰当的应对措施,才会最大可能地减少随之出现的各种损失。对于航班延误数据的研究,从中提取延误航班的数据信息,挖掘出有价值的数量特征,真正的解决现实中的棘手问题,对机场来说意义重大。本文面对目前海量的航班延误数据,结合航班号的编写规则,对航班延误数据进行处理。采用描述性统计的方法从集中趋势、离散趋势和频数分布的角度分析延误航班的数量特征,最终得到航班延误数据在地理区域水平、时间维度水平和航班自身属性这三个方面的分布规律。利用非参数检验的方法,证明了航班延误数据在不同航空公司间的差异显著。对航班延误数据进行了可视化分析,先对航班延误的原始数据进行处理,得到地理区域、时间维度、航班类型三... 

【文章来源】：黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 国外综述
        1.2.2 国内综述
    1.3 本文的结构及内容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 结构安排
第2章 航班延误数据的处理及概况
    2.1 研究数据说明
    2.2 研究数据处理
    2.3 研究数据概况
        2.3.1 探索性数据分析
        2.3.2 国内延误航班的数据信息
        2.3.3 国际延误航班的数据信息
        2.3.4 航空公司延误航班的数据信息
    2.4 本章小结
第3章 航班延误数据的描述性统计
    3.1 主要统计指标及其意义
        3.1.1 描述性统计量
        3.1.2 非参数检验
    3.2 航班延误数据的描述性分析
        3.2.1 数据选取与说明
        3.2.2 航班延误数据的整体水平
        3.2.3 航班延误时长数据在不同航空公司间的差异性分析
    3.3 本章小结
第4章 航班延误多维度数据的可视化
    3.4 航班延误数据的马赛克图
    3.5 航班延误数据的始发与到达省份热图
    3.6 航班延误数据的航线图
    3.7 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3267498