我国风电设备上市公司财务预警研究

发布时间：2018-01-07 09:08

  本文关键词：我国风电设备上市公司财务预警研究　出处：《华北电力大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：风电设备制造行业在清洁能源发展中是支柱产业,对推动发展清洁能源有着非常重要的作用。国际上近几十年来大型风电技术日渐成熟,风电设备制造业竞争格局也趋于稳定,我国的风电机组制造技术水平与国际先进水平仍存在很大差距,我国风电机组的发展尚处于由初创期向成熟期过渡阶段,如果不能保持良好的财务状况,风电设备企业就会很容易陷入财务危机,甚至破产。风电设备上市企业建立财务预警、防范财务危机已经迫在眉睫。 本文针对我国风电设备上市公司财务预警进行了相关研究,阐述了财务危机和财务预警的相关理论,并从5个方面对财务预警的基本指标体系进行了说明。本文对我国主要风电设备上市公司概况进行了界定,分析了我国风电设备上市公司财务预警的现状及存在问题的原因,根据风电设备上市公司的特点,选取了41家我国风电设备上市公司作为研究样本,并依据一定的财务指标选取的目标和原则,构建了风电设备上市公司的财务预警指标体系。在此基础上,本文基于主成分分析的方法筛选了财务预警指标并提取主因子,对风电设备上市公司做出了业绩评价,然后运用了多元判别分析的方法建立了我国风电设备上市公司财务预警模型,并利用41家上市公司2010至2012年的财务数据对模型进行了检验。通过实证检验,模型的准确率为92.7%,可以很好的对我国风电设备上市公司进行财务预警。结合模型的分析结果,本文从财务因素和非财务因素两个方面提出了针对我国风电设备行业优化财务预警的对策及建议。本文的研究是对我国不同行业财务预警理论研究的丰富,同时,财务预警的实证研究也对企业的管理层、投资者、债权人等都有重要的现实意义。
[Abstract]:The manufacturing industry of wind power equipment is a pillar industry in clean energy development , which plays an important role in promoting the development of clean energy . Based on the characteristics of the listed company of wind power equipment , this paper has set up the financial early warning model of China ' s wind power equipment listed company based on the characteristics of the listed company of wind power equipment , and then uses the method of multi - element discriminant analysis to establish the financial early warning index system for the listed company of wind power equipment .

【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F406.7;F426.4

【参考文献】

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本文编号：1391895