改进的灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用

发布时间：2018-01-08 14:06

本文关键词：改进的灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用　出处：《中国矿业》2013年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：GM(1,1)模型是进行成本预测的普遍方法,但传统的GM(1,1)模型却难以反映序列的随机波动性。本文通过对传统的GM(1,1)模型进行改进,将原始时间序列进行加速平移变换和几何平均变换,有效地弱化了原始数据的随机性,将改进的GM(1,1)模型应用于某矿的原煤成本预测,对该矿区2003～2011年的单位原煤成本进行相对误差检验,预测结果表明该改进模型预测效果较好,为煤矿企业进行成本预测提供了一种适用的工具。
[Abstract]:The GM-1) model is a universal method for cost prediction, but the traditional GM1 / 1) model is difficult to reflect the random volatility of the sequence. This paper deals with the traditional GM(1. 1) the model is improved to accelerate the translation transformation and geometric average transformation of the original time series, which effectively weakens the randomness of the original data and improves the GM(1. 1) the model is applied to the cost prediction of raw coal in a certain mine. The relative error test of unit raw coal cost from 2003 to 2011 in the mining area is carried out. The prediction results show that the improved model has good prediction effect. It provides a suitable tool for cost forecasting in coal mining enterprises.
【作者单位】：中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院;潞安集团王庄煤矿;
【基金】：中国矿业大学(北京)中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(编号:No.2011YZ02;No.2009QZ08)
【分类号】：F224;F406.72;F426.21
【正文快照】： 先进、合理的成本控制目标是有效指导企业成本控制的导向和衡量其效果优劣的准绳。在煤矿成本管理的过程中,不仅要对煤矿企业的成本进行分析,更需要在此基础上对煤矿企业的成本变动情况做出科学、合理的预测。因此,科学预测、进而指导煤矿企业正确决策是有效实施成本控制、提

【参考文献】