基于风险规避因素的物流配送定价模型研究

发布时间：2018-09-05 09:24

【摘要】：为了避免传统算法的弊端,提出一种考虑风险规避因素的物流配送定价模型。利用BP神经网络方法,对物流配送过程中的风险因素进行评估,从而为风险规避提供准确的数据基础。首先建立物流配送定价模型,引入一种分散差别定价算法,然后在考虑估计风险的基础上,根据物流配送距离和物流配送难度确定物流配送价格,完成物流配送过程中的定价。实验结果表明,利用该模型进行物流配送定价,能够避免配送过程中的风险,提高物流运输的合理性,取得了令人满意的结果,从而满足物流产业的实际需求。
[Abstract]:In order to avoid the disadvantages of traditional algorithm, a logistics distribution pricing model considering risk aversion is proposed. BP neural network method is used to evaluate the risk factors in the process of logistics distribution, so as to provide an accurate data base for risk aversion. Firstly, a model of logistics distribution pricing is established, a decentralized differential pricing algorithm is introduced, and then based on the risk estimation, the price of logistics distribution is determined according to the distance of logistics distribution and the difficulty of logistics distribution, and the pricing in the process of logistics distribution is completed. The experimental results show that the model can avoid the risk in the distribution process, improve the rationality of logistics transportation, and achieve satisfactory results, thus meeting the actual needs of the logistics industry.
【作者单位】： 河北金融学院;
【基金】：河北省社会科学基金项目(HB12YJ013)
【分类号】：F253.7;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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