基于神经网络模型的我国外贸上市企业财务预警的研究
发布时间：2022-10-29 10:38
当今整个世界经济正处在全球一体化的大浪潮中，市场的逐渐扩大、国际分工的不断深化以及科学技术的日新月异都在很大程度上促进了世界范围内的经济融合，越来越多的企业开展了对外贸易业务，我国的进出口贸易随即呈现出一片繁荣发展的景象。但就在我国对外贸易飞速发展的同时，作为对外贸易业务的主体—外贸企业它们处于比一般内贸企业更多不确定性的竞争环境下，一些企业不可避免地陷入经营困境，出现财务危机，最终影响生存。因此对于外贸企业的财务预警研究有非常重要的意义。 本文在对国内外学者研究成果进行回顾的基础上，从宏观和微观两个层面结合外贸企业的经营特性对其所面临的财务风险进行了全面分析及阐述，构成研究外贸企业财务预警的理论依据。然后是本文的核心部分即构建外贸企业的财务预警模型。首先是财务预警指标体系的构建，选取反映企业经营状况的微观财务指标和企业所处大环境的宏观经济指标；初始选取指标后运用SPSS18.0软件进行显著性检验剔除掉不显著的指标，保留显著指标，再进行主成分分析，以此构建指标体系。接着运用SPSS18.0软件和Matlab7.10软件建立基于不同指标体系的Logistic回归模型和BP神经网络模...
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究思路及论文结构
1.3 主要研究方法
1.4 研究创新之处
第二章 财务预警相关研究综述
2.1 概念界定
2.1.1 外贸企业
2.1.2 财务风险
2.1.3 财务困境及财务预警
2.2 财务预警分析方法
2.2.1 国外财务预警分析方法
2.2.2 国内财务预警分析方法
2.3 财务预警应用
2.3.1 国外财务预警应用
2.3.2 国内财务预警应用
2.4 外贸企业财务预警
第三章 外贸企业特性分析及财务风险分析
3.1 外贸企业特性分析
3.2 一般企业财务风险分析
3.3 外贸企业财务风险分析
3.3.1 宏观财务风险
3.3.2 微观财务风险
第四章 我国外贸上市企业的财务预警指标体系构建
4.1 外贸上市企业财务预警指标体系构建思路
4.2 样本选择
4.2.1 财务困境企业样本选择
4.2.2 配对抽样
4.2.3 研究样本确定
4.3 指标设计原则
4.4 微观财务指标体系构建
4.4.1 微观财务指标初始选取
4.4.2 微观财务指标显著性检验
4.4.3 主成分分析
4.5 宏观经济指标体系构建
4.5.1 宏观经济指标初始选取
4.5.2 主成分分析
4.6 本章小结
第五章 我国外贸上市企业财务预警模型实证分析
5.1 模型选择
5.1.1 选择 Logistic 模型原因
5.1.2 选择人工神经网络模型原因
5.2 基于微观财务指标体系和宏微观指标体系预警模型构建
5.2.1 基于微观财务指标体系 Logistic 回归模型构建
5.2.2 基于宏微观指标体系 Logistic 回归模型构建
5.2.3 基于微观财务指标体系 BP 神经网络模型构建
5.2.4 基于宏微观指标体系 BP 神经网络模型构建
5.3 预警模型和指标体系有效性分析
5.3.1 指标体系有效性分析
5.3.2 预警模型有效性分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]欧债危机对我国外贸企业的影响探析[J]. 秦为径. 现代商贸工业. 2012(04)
[2]基于时间序列上市公司的财务预警实证研究——以我国制造业上市公司为例[J]. 牛霞,赵云川. 财会通讯. 2011(27)
[3]外贸企业财务危机防范的思考[J]. 傅佳裕. 国际商务财会. 2011(09)
[4]引入风险水平的外贸上市公司财务预警研究[J]. 陈琼,张莲苓. 价值工程. 2011(09)
[5]基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究[J]. 邓庆彪,文辉. 财经理论与实践. 2011(01)
[6]通胀预期下外贸企业财务风险及应对措施探讨[J]. 周霞. 会计之友(中旬刊). 2010(12)
[7]新经济形势下外贸企业财务预警系统建立与实施[J]. 於勤. 财会通讯. 2010(20)
[8]外贸企业财务预警系统下的风险防控[J]. 竺佩兰. 新会计. 2009(11)
[9]基于BP神经网络的上市公司财务预警[J]. 李铭,肖东生. 工业工程. 2008(06)
[10]运用遗传神经网络模型对我国上市公司财务危机的预测[J]. 熊志斌. 统计与决策. 2008(14)
硕士论文
[1]我国外贸企业财务风险管理研究[D]. 朱威.中南大学 2005
本文编号：3697533
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究思路及论文结构
1.3 主要研究方法
1.4 研究创新之处
第二章 财务预警相关研究综述
2.1 概念界定
2.1.1 外贸企业
2.1.2 财务风险
2.1.3 财务困境及财务预警
2.2 财务预警分析方法
2.2.1 国外财务预警分析方法
2.2.2 国内财务预警分析方法
2.3 财务预警应用
2.3.1 国外财务预警应用
2.3.2 国内财务预警应用
2.4 外贸企业财务预警
第三章 外贸企业特性分析及财务风险分析
3.1 外贸企业特性分析
3.2 一般企业财务风险分析
3.3 外贸企业财务风险分析
3.3.1 宏观财务风险
3.3.2 微观财务风险
第四章 我国外贸上市企业的财务预警指标体系构建
4.1 外贸上市企业财务预警指标体系构建思路
4.2 样本选择
4.2.1 财务困境企业样本选择
4.2.2 配对抽样
4.2.3 研究样本确定
4.3 指标设计原则
4.4 微观财务指标体系构建
4.4.1 微观财务指标初始选取
4.4.2 微观财务指标显著性检验
4.4.3 主成分分析
4.5 宏观经济指标体系构建
4.5.1 宏观经济指标初始选取
4.5.2 主成分分析
4.6 本章小结
第五章 我国外贸上市企业财务预警模型实证分析
5.1 模型选择
5.1.1 选择 Logistic 模型原因
5.1.2 选择人工神经网络模型原因
5.2 基于微观财务指标体系和宏微观指标体系预警模型构建
5.2.1 基于微观财务指标体系 Logistic 回归模型构建
5.2.2 基于宏微观指标体系 Logistic 回归模型构建
5.2.3 基于微观财务指标体系 BP 神经网络模型构建
5.2.4 基于宏微观指标体系 BP 神经网络模型构建
5.3 预警模型和指标体系有效性分析
5.3.1 指标体系有效性分析
5.3.2 预警模型有效性分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]欧债危机对我国外贸企业的影响探析[J]. 秦为径. 现代商贸工业. 2012(04)
[2]基于时间序列上市公司的财务预警实证研究——以我国制造业上市公司为例[J]. 牛霞,赵云川. 财会通讯. 2011(27)
[3]外贸企业财务危机防范的思考[J]. 傅佳裕. 国际商务财会. 2011(09)
[4]引入风险水平的外贸上市公司财务预警研究[J]. 陈琼,张莲苓. 价值工程. 2011(09)
[5]基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究[J]. 邓庆彪,文辉. 财经理论与实践. 2011(01)
[6]通胀预期下外贸企业财务风险及应对措施探讨[J]. 周霞. 会计之友(中旬刊). 2010(12)
[7]新经济形势下外贸企业财务预警系统建立与实施[J]. 於勤. 财会通讯. 2010(20)
[8]外贸企业财务预警系统下的风险防控[J]. 竺佩兰. 新会计. 2009(11)
[9]基于BP神经网络的上市公司财务预警[J]. 李铭,肖东生. 工业工程. 2008(06)
[10]运用遗传神经网络模型对我国上市公司财务危机的预测[J]. 熊志斌. 统计与决策. 2008(14)
硕士论文
[1]我国外贸企业财务风险管理研究[D]. 朱威.中南大学 2005
本文编号：3697533
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/kuaiji/3697533.html
