我国整车制造类上市公司营运资金管理与绩效改善研究

发布时间：2017-07-17 11:27

  本文关键词：我国整车制造类上市公司营运资金管理与绩效改善研究

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【摘要】：我国整车制造类上市公司是我国汽车工业的典型代表,是我国国民经济的重要组成部分。随着我国经济进入新常态。经济增速放缓,汽车行业受互联网经济的影响,正在发生剧烈的变换,竞争日趋多元化,消费者保护意识上升,汽车质量问题频发等,导致我国整车制造上市公司面临管理方面的严峻考验。本文从营运资金管理的角度对整车制造类上市公司展开研究。研究发现,整车上市公司在进行营运资金决策时,必须权衡流动比率和速动比率,即企业要想提高绩效,就需要在流动比率和速动比率对企业绩效的贡献上取得平衡,控制流动比率对ROE的负面影响,提高速动比率对企业绩效正向影响。因此,我国整车制造类上市公司应当积极进行“即时制造”与“零库存”管理的推广；在周转效率方面,我国整车制造类上市公司的流动资产周转效率对企业的绩效是正向相关,但是影响较弱。适度缩短营业周期,提高流动资产周转效率有助于企业绩效的提升；在资金结构方面,我国整车制造类上市公司流动资产比例较高,流动资产比例对企业ROE绩效的影响比较显著。短期来看,企业提高流动资产比例,有助于企业绩效的改善。而流动负债比例与企业绩效呈U型结构。企业要保持适度的流动负债比率,将流动负债比例控制在0.89以内,以发挥流动负债对企业绩效的正向边际效应。在存货和资产管理方面,我国整车制造类上市公司存在较高的资产减值损失和存货跌价比例,对企业的绩效产生较大的影响。提高存货管理水平,积极引入先进的零库存管理模式将十分有益。因此,我国整车制造类上市公司应当从偿债能力维度、周转效率维度、资金结构维度和存货管理四个维度进行入手,加强对营运资金的管理,积极倡导“零库存”理念,对企业业务流程进行再造,优化企业订单管理流程。此外,企业要积极蚕业产业整合,寻求机会拓展企业的投融资渠道,建立企业的市场生态系统。
【关键词】：营运资金管理 整车制造业 绩效评价体系优化 非线性回归
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F406.71;F426.471
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 表目录10
• 图目录10-11
• Contents11-14
• Tables list14
• Charts list14-15
• 第一章 绪论15-25
• 1.1 研究的背景和意义15-16
• 1.1.1 研究背景15
• 1.1.2 研究意义15-16
• 1.2 营运资金管理文献综述16-22
• 1.2.1 国外营运资金管理理论综述16-18
• 1.2.2 国内营运资金管理理论综述18-21
• 1.2.3 小结21-22
• 1.3 研究方法、文章结构和创新点22-25
• 1.3.1 研究方法22-23
• 1.3.2 论文结构23
• 1.3.3 论文创新点23-25
• 第二章 营运资金管理及其绩效评价的基础理论25-32
• 2.1 营运资金管理概念25-26
• 2.1.1 营运资金的概念25
• 2.1.2 营运资金管理的概念25-26
• 2.2 营运资金管理的目标26
• 2.3 营运资金管理的政策26-27
• 2.4 营运资金管理绩效评价27-32
• 2.4.1 营运资金管理绩效27-28
• 2.4.2 营运资金管理绩效与企业绩效的关系28-29
• 2.4.3 传统绩效评价指标及其局限性29-32
• 第三章 我国整车制造类上市公司发展现状分析32-36
• 3.1 整车制造类上市公司的界定32
• 3.2 我国整车制造类上市公司的特点32-33
• 3.3 我国整车制造类上市公司发展现状33-36
• 3.3.1 汽车行业经济运行平稳,但行业增速趋缓33
• 3.3.2 合资企业创新合资模式,业绩表现一枝独秀33-34
• 3.3.3 拥抱互联网,车企与IT企业强强联合34-35
• 3.3.4 商用车销量下滑,乘用车SUV表现抢眼35-36
• 第四章 营运资金管理绩效评价体系设计36-44
• 4.1 营运资金管理绩效评价体系设计原则36-37
• 4.1.1 指标广泛适用性36
• 4.1.2 指标结构系统性36
• 4.1.3 数据可信易获取36
• 4.1.4 指标选取重点突出36-37
• 4.2 新营运资金管理绩效评价体系的构建37-44
• 4.2.1 我国整车制造类上市公司营运资金管理的特点37-38
• 4.2.2 新绩效评价体系维度的搭建38-39
• 4.2.3 新绩效评价指标的选取39-41
• 4.2.4 综合评价方法的选择41-44
• 第五章 我国整车制造类上市公司营运资金绩效现状分析44-53
• 5.1 我国整车制造行业总体分析44-45
• 5.2 乘用车领域分析45-48
• 5.3 客运车领域分析48-50
• 5.4 货运车领域分析50-52
• 5.5 小结52-53
• 第六章 多元回归分析53-64
• 6.1 样本选取53-54
• 6.2 变量选取54-55
• 6.2.1 因变量选取54
• 6.2.2 自变量选取54
• 6.2.3 控制变量选取54-55
• 6.3 回归模型构建与修正55-61
• 6.3.1 回归模型构建55-56
• 6.3.2 初始假设检验56-60
• 6.3.3 模型修正60-61
• 6.4 分析结果61-64
• 总结64-67
• 7.1 研究结论64-65
• 7.2 管理建议65-66
• 7.2.1 倡导“零库存”理念65
• 7.2.2 再造企业的生产制造流程65
• 7.2.3 寻求产业整合,积极拓展企业投融资渠道65-66
• 7.3 研究的不足66-67
• 参考文献67-71
• 学术成果71-72
• 致谢72-73
• 附录73-78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：553398