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基于DEA的发电企业财务绩效评估研究

发布时间:2017-08-31 01:12

  本文关键词:基于DEA的发电企业财务绩效评估研究


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【摘要】:随着发电企业的改革进一步深入和我国市场经济的逐步完善,我国发电企业面临的生产经营环境发生了巨大的变化,这给我国发电企业带来了前所未有的机遇,提出了新的挑战,也赋予了新的使命,这也就如何更好地对发电企业的绩效评估提出了更高的要求。在当前这种形势下,如何在激烈的竞争环境中高效、合理、公正的评估我国发电企业的绩效管理水平,是企业绩效评估理论研究的当务之急。本文首先对整个电力行业的发展和改革做了一个背景介绍,紧接着对国内外企业绩效评估研究的现状进行了阐述。叙述了绩效评估的内涵、特点、作用以及相关影响因素分析;然后阐述了绩效评估的方法,例如关键绩效指标法、目标管理法、平衡记分卡、EVA经济增加值。对我国企业的绩效评估现状进行了简单总结,预测了其未来发展趋势,并深入具体的介绍了DEA方法及其优势。结合我国发电企业的行业特点、现行绩效评估现状与不足,构建了适应我国发电企业的绩效评估指标体系,并结合DEA模型中的C2R模型、BC2模型,选取了我国发电企业的53家上市企业进行了实证分析,得出24家上市发电企业处于DEA有效状态,随后挑出了其中比较有代表性的两家公司华电国际和哈投股份作为案例进行对比分析,进一步的探析了这两家上市公司在DEA有效的情况下存在的不同,并且结合研究结果,对非DEA有效的发电企业提出来改进的对策与建议:发电企业应该将其内部产权向多元化方向发展,并且在公司的绩效考核体系中更多的考虑一些非财务指标;同时,我国众多发电上市公司必须注重加大研发力度,投入合理的资金、人力等资源;此外,发电企业还需要一个良好的外部环境,因此,相关政府部门应当逐渐取消其对发电企业的消极干预,构建一个充分自由竞争的市场环境,努力做好我国股票市场的制度建设工作。
【关键词】:发电企业 绩效评估 DEA模型
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.61;F406.7
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 绪论9-14
  • 1.1 选题背景及研究意义9-10
  • 1.1.1 选题背景9
  • 1.1.2 研究意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.2.1 国外研究现状10-11
  • 1.2.2 国内研究现状11-12
  • 1.3 主要研究的内容及方法12-14
  • 1.3.1 研究的内容12-13
  • 1.3.2 研究的方法13
  • 1.3.3 本文创新点13-14
  • 第2章 绩效评估理论研究14-25
  • 2.1 绩效评估14-16
  • 2.1.1 绩效评估的内涵14
  • 2.1.2 绩效评估的特点14
  • 2.1.3 绩效评估的作用14-15
  • 2.1.4 绩效评估的因素分析15-16
  • 2.2 绩效评估的方法研究16-22
  • 2.2.1 关键绩效指标法16-17
  • 2.2.2 目标管理法17-19
  • 2.2.3 平衡记分卡19-21
  • 2.2.4 经济增加值21-22
  • 2.3 DEA方法及其优势22-23
  • 2.4 本章小结23-25
  • 第3章 发电企业绩效评估指标体系设计25-32
  • 3.1 发电企业绩效评估现状研究25-27
  • 3.1.1 发电企业绩效评估体系发展变迁25-26
  • 3.1.2 发电企业绩效评估现存不足26
  • 3.1.3 绩效评估未来发展趋势26-27
  • 3.2 发电企业的行业特点27-28
  • 3.3 发电企业绩效评估指标体系的构建原则28-29
  • 3.4 基于DEA模型的发电企业绩效评估指标设计29-31
  • 3.5 本章小结31-32
  • 第4章 构建发电企业绩效评估DEA模型32-36
  • 4.1 DEA模型32-35
  • 4.1.1 C~2R模型32-33
  • 4.1.2 BC~2模型33-34
  • 4.1.3 规模收益分析34
  • 4.1.4 投影分析34-35
  • 4.2 发电企业绩效评估模型选择35
  • 4.3 本章小结35-36
  • 第5章 发电企业绩效评估实证分析研究36-48
  • 5.1 样本选取与数据收集36
  • 5.2 运用DEA模型进行发电企业绩效评估研究36-38
  • 5.2.1 发电企业绩效评估体系36-37
  • 5.2.2 输入输出指标的主成分分析37-38
  • 5.3 实证研究结果分析38-45
  • 5.4 发电企业绩效影响因素的TOBIT回归分析45-46
  • 5.5 相应的改进对策与建议46-47
  • 5.6 本章小结47-48
  • 第6章 结论与展望48-50
  • 6.1 主要结论48
  • 6.2 不足与展望48-50
  • 参考文献50-53
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果53-54
  • 致谢54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 韩敏,林云,齐东海;用神经网络进行投标报价中的变量选择[J];大连理工大学学报;2002年01期

2 刘敦楠;陈雪青;何光宇;周双喜;;电力市场评价指标体系的原理和构建方法[J];电力系统自动化;2005年23期

3 李韩房;谭忠富;王成文;韩金山;;电力市场环境下基于解释结构模型的发电企业风险结构分析[J];电网技术;2007年13期

4 周永涛;何有世;;国有企业战略性绩效评价指标体系[J];商场现代化;2007年34期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 孙东慧;基于DEA模型的供电企业绩效评价研究[D];华北电力大学;2011年

2 戴洪军;电力工程总承包风险的研究[D];东南大学;2005年



本文编号:762573

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