蔬菜产业生产经营主体风险管理研究

发布时间：2017-11-20 04:19

  本文关键词：蔬菜产业生产经营主体风险管理研究

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【摘要】：目前我国蔬菜已经超过粮食总产值，成为我国第一大农产品。蔬菜产业对促进农民增收，提高国民生活质量具有重要的战略意义。随着城乡居民生活水平的提高与现代农业的发展，蔬菜的小规模家庭种植难以适应经济发展的需要，蔬菜专业合作社、种植企业、种植大户、家庭农场等新型规模化经营主体迅速发展，成为蔬菜经营主体的主要发展方向。但是相对于粮食作物而言，蔬菜产品本身特性使得蔬菜产业存在更高的自然风险与市场风险，消费者对蔬菜安全性、优质性与多样性关注度的提高使蔬菜生产中的技术风险与质量风险日益突出；蔬菜生产成本上升与激烈的市场竞争增加了蔬菜滞销、积压的风险；生产过程中化肥与农药的过量使用所导致的环境风险、生鲜蔬菜运输过程中的物流风险以及蔬菜经营过程中契约风险的存在使蔬菜经营主体无法实现利润最大化目标。因此，系统地分析不同类型蔬菜生产经营主体在风险管理过程中存在的问题与科学设计蔬菜经营主体风险管理机制，对于保障蔬菜生产经营主体持续增收，促进蔬菜产业的可持续发展具有重要的理论价值与现实意义。 本文通过深入的风险管理理论分析，并借鉴国内外农业生产经营风险管理的理论与实践，综合运用各种计量与数理统计模型方法，系统分析了蔬菜生产经营主体在风险识别、认知、评估与风险管理策略选择过程中存在的主要问题与影响因素。在综合分析基础之上，构建蔬菜生产经营风险预警机制与风险管理框架，并提出蔬菜生产经营主体风险管理的保障机制。研究成果主要包括以下方面： （1）首先利用经济学厂商概念对蔬菜生产经营主体进行界定，指出经营主体以利润最大化为目标，但在信息不完全与不对称情况下，各类风险因素的存在影响经营目标的实现。并通过风险评价与决策行为理论、风险控制理论、风险管理理论最新研究成果的梳理与提炼形成蔬菜生产经营主体风险管理问题研究的理论框架。 （2）以实地调研为基础，将蔬菜生产经营主体划分为家庭种植户、蔬菜专业合作社、种植大户、种植企业等类型，对不同类型、不同区域与经济发展水平、不同规模、不同蔬菜种植品种的蔬菜生产经营主体对风险的识别与认知能力与影响因素进行分析。并以蔬菜生产经营主体对质量风险的认知为被解释变量构建Probit二元选择模型进行实证分析，模型分析结果表明经营主体的受教育水平、种植规模、所在地区经济发展水平以及政府宣传等因素均对经营主体风险认知能力具有明显影响。 （3）将蔬菜生产经营主体风险划分为生产风险与经营风险两大类，而风险因素最终表现为经营主体收益风险。利用历年《全国农产品成本收益资料汇编》（1998-2012）所获得农产品产量、市场价格、收益水平的统计资料，采用三年时滞移动变异系统对蔬菜生产经营主体的蔬菜产品的生产风险、市场风险与收益风险水平进行衡量。通过蔬菜与其他农作物以及常见14种蔬菜之间的风险水平比较，可以得出蔬菜市场价格风险水平较高，但总体收益风险水平处于中等偏下水平，同时设施蔬菜的风险水平明显低于露地蔬菜。蔬菜生产经营主体产品风险水平的衡量为蔬菜经营主体品种选择提供科学依据。 （4）在蔬菜生产经营主体风险衡量基础上，进行不同类型主体对蔬菜生产经营过程中的整体风险、各风险之间的相互影响以及经营主体对风险承受能力进行综合评价。以蔬菜家庭种植户、种植大户、专业合作社社员作为研究对象，采用AHP—FCE方法构建二级三层模糊综合评价模型，对生产经营中的自然风险、质量风险、销售风险、经营风险、社会风险水平进行估计。模型估计结果表明蔬菜种植大户风险水平最高，而蔬菜专业合作社风险水平最低。 （5）分析蔬菜家庭种植户、种植大户、专业合作社与蔬菜种植企业生产经营风险管理策略的应用以及策略的有效性，为政府支持蔬菜生产经营风险管理体系的构建提供现实依据。研究指出蔬菜生产经营主体缺乏风险管理能力，风险规避与风险抑制策略是经营主体最常用的风险管理方式。由于农村金融发展的滞后，经营主体很难以通过蔬菜保险进行风险转移，也无法通过期货市场进行蔬菜生产的套期保值。 （6）在对蔬菜生产经营主体风险管理体系现状研究基础上，构建包括蔬菜综合信息监测系统、风险预报预测系统、预警信息发布系统以及预警信息应急响应系统的蔬菜生产经营风险预警体系。并以马铃薯市场价格预测为例，构建BP人工神经网络预警模型对经营主体的市场风险进行预测。 （7）设计蔬菜经营主体风险管理机制，将风险管理机制划分为正规机制与非正规机制，并将决策主体分为微观、中观、宏观三个层面，分析不同类型风险管理决策主体的作用机制。通过设计以蔬菜保险为主，订单农业、蔬菜生产技术推广、生态资源保护、蔬菜期货以及农业救济等风险管理策略为辅的风险管理体系，，实现有效风险管理目标。 本文的创新点主要包括：一是选题创新。论文以蔬菜生产经营主体风险管理作为研究对象，研究不同类型蔬菜经营主体作为生产计划制订者与市场行为决策者，如何在不完全信息条件下进行风险管理决策，丰富了农业风险管理理论。二是应用方法创新。采用国际学术界近年来采用的BP人工神经网络模型构建蔬菜生产经营主体风险预警体系，并通过主观测度法、加权移动平均系数法对农业生产经营风险的损失程度和损失频率进行度量。三是概念界定创新。引入蔬菜质量风险的概念，将蔬菜生产过程中由于化学农药、化肥的过量不当使用导致蔬菜产品的产量、品质受到影响的风险定义为质量风险，并对质量风险的认知与管理进行实证分析。
【学位授予单位】：河北农业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F326.13

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 蔡淑红,张进文;丰南市积极发展合同蔬菜[J];河北农业科技;2000年12期

2 张益丰;;由农业经营主体的变迁看现代农业发展之路[J];农村工作通讯;2012年19期

本文编号：1206061