舆情分析技术在期货市场监管领域的应用探索
发布时间:2021-05-05 23:33
为了应对金融科技应用给期货市场监管带来的巨大挑战,国内各家交易所纷纷启动监管科技相关研究工作,以提升监管工作的科技化、智能化水平。重点介绍了利用舆情分析技术在期货市场监管方面的研究思路和探索实践;在借鉴行业内舆情分析能力建设思路的基础上,进一步提出事件化建模方法,探索了对期货市场异常事件开展动因分析的方法路径,并就舆情技术应用的未来发展提出建议。
【文章来源】:信息技术与标准化. 2019,(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 期货市场监管领域开展舆情分析应用的背景
2 证券期货市场监管领域典型舆情分析应用场景
3 基于舆情分析技术的期货市场异常波动事件动因分析方案
3.1 基本思路
3.2 事件化建模及知识标签体系
3.3 基于事件化建模与知识标签体系的智能舆情分析技术
4 市场异常波动事件识别及动因分析的关键流程
5 相关实践及未来建议
5.1 基本方案描述
5.2 未来建议
本文编号:3170799
【文章来源】:信息技术与标准化. 2019,(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 期货市场监管领域开展舆情分析应用的背景
2 证券期货市场监管领域典型舆情分析应用场景
3 基于舆情分析技术的期货市场异常波动事件动因分析方案
3.1 基本思路
3.2 事件化建模及知识标签体系
3.3 基于事件化建模与知识标签体系的智能舆情分析技术
4 市场异常波动事件识别及动因分析的关键流程
5 相关实践及未来建议
5.1 基本方案描述
5.2 未来建议
本文编号:3170799
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