证券期货市场管理系统的设计与实现

发布时间：2017-07-15 17:17

  本文关键词：证券期货市场管理系统的设计与实现

  更多相关文章： 证券信息管理 Python Django ORM

【摘要】：随着信息化建设逐渐加强的趋势,证券期货市场的管理也越来越信息化,大众对于机器的信息处理越来越依赖,有关信息的交流变得越来越庞杂。证券期货市场的管理是人们对金融信息掌握的关键部分,通过对信息的管理,人们可以对各种市场上活跃的信息进行获取、统计和分析等操作。现代的证券市场不仅仅要能够满足人们交易的需求,越来越多的人开始获取分析数据,这些数据包括各阶段的交易情况,或不同地区的经济发展情况,具体要表现到如各类公司的经营情况,人们要了解到市场的各个时段的各种情况才能更好地进行投资。因此对于市场上有价值的数据进行统计整理也变得十分有必要。证券期货市场管理系统主要就是实现对信息的查询和简单的分析,为大众提供一个方便使用的信息获取平台,并附有简单的图形表现形式。本系统主要为一大部分,即浏览器应用模式,共分为两个模块,即管理员模块和普通用户模块。管理员可以普通管理用户,可以对系统中的数据进行录入;而普通用户则可以进行信息数据的查询和简单的分析。这篇论文主要探究了证券信息管理的方法,从研究证券信息管理的意义说起,介绍了编程过程中用到的相关技术,对系统进行了需求分析,进而进行了概要设计,详细设计,并最终完成了系统的实现,还展示了部分关键的测试工作。这个小型管理系统是用python语言写成的,系统的结构大致分为三部分去处理。分别是用户登录部分,信息查询部分,数据录入部分。应用了Django框架,处理函数用URL规则来匹配,数据表用模型的形式定义,显示用网页模板,整体构成了这个系统的结构。本文的具体结构为,首先进行了系统应用的相关技术的介绍。然后进行了需求分析,证券信息管理系统核心的需求是数据的查询和修改。因此对数据表的操作是最为核心的部分,Django存取数据采用的是ORM,用面向对象思想去表现关系型数据库,符合认知思维。其次进行了系统的概要设计,包括系统的设计和数据库的设计。最后介绍了系统的详细设计,主要是数据库的具体实现和系统结构的具体实现。还对系统进行了测试,对功能进行了展示。证券信息管理系统核心的需求是数据的查询和修改。因此对数据表的操作是最为核心的部分,Django存取数据采用的是ORM,用面向对象思想去表现关系型数据库,符合认知思维。系统最终完成了需求的基本功能,可以进行用户登录和用户管理,信息查询,信息修改,信息录入,还可以进行一定的信息比对和分析。
【关键词】：证券信息管理 Python Django ORM
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-6
• abstract6-10
• 第1章 绪论10-12
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究意义10-11
• 1.3 论文章节内容介绍11-12
• 第2章 相关技术介绍12-15
• 2.1 Django框架12-13
• 2.2 Apache13-14
• 2.3 Highcharts14-15
• 第3章 需求分析15-19
• 3.1 相关知识了解15-17
• 3.1.1 名词介绍15-16
• 3.1.2 浏览器部分功能16-17
• 3.2 UML用例图17-19
• 3.2.1 B/S管理员用例图17-18
• 3.2.2 B/S普通用户用例图18-19
• 第4章 概要设计19-27
• 4.1 系统结构19-20
• 4.2 数据库设计20-25
• 4.3 服务器搭建25-27
• 第5章 详细设计与实现27-39
• 5.1 数据库详细设计27-31
• 5.2 B/S结构设计与实现31-37
• 5.2.1 Django项目的建立31-33
• 5.2.2 数据表的操作33-35
• 5.2.3 用户登录实现35-37
• 5.3 数据统计与图表显示37-39
• 第6章 系统测试39-49
• 6.1 B/S中管理员功能39-43
• 6.1.1 登录界面39-40
• 6.1.2 用户管理40-42
• 6.1.3 信息录入42-43
• 6.2 B/S中普通用户功能43-49
• 6.2.1 登录界面43
• 6.2.2 信息查询43-49
• 第7章 结论49-50
• 参考文献50-52
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果52-53
• 致谢53

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本文编号：544913