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不确定收益下交通BOT项目特许期决策模型研究

发布时间:2017-07-25 16:32

  本文关键词:不确定收益下交通BOT项目特许期决策模型研究


  更多相关文章: 交通BOT项目 不确定收益 特许期 实物期权 博弈论


【摘要】:交通基础设施作为经济社会发展的重要基础和前提条件,是我国现阶段基础设施投资的重点领域。由于交通基础设施项目具有投资规模大、投资回收期长等特征,传统的以政府公共资金为主导的投融资模式已不能完全满足我国交通基础设施建设发展的需要,社会资本被逐步引入。近年来,利用社会资本进入交通基础设施领域最常用的方式是BOT(Build-Operate-Transfer)模式,,该模式不仅可以减轻政府投资的资金压力,还可以提高项目运营效率,因此,BOT模式在交通基础设施项目上得到越来越广泛的运用,但是BOT模式不能直接应用于经济效益不佳的交通基础设施如城市轨道交通项目,此时政府需要对其进行补偿,才能保障项目的有效实施。目前,在项目实践中,政府通常采用资本补偿SBOT(Subsidize inBuilding, Operate and Transfer)模式来运作城市轨道交通项目如北京地铁4号线等。 BOT/SBOT项目的核心是特许权协议,特许期是特许权协议的一个关键决策变量。特许期的长短直接关系到公共部门和私营部门的利益,特许期过短,私营部门则会制定较高的收费机制从而把部分风险转移给项目使用者,进而损害公众利益;特许期过长,在项目经济寿命一定的情况下,则会减少特许期期满后公共部门的项目运营期,进而损害公共部门利益。因此,合理的特许期对BOT/SBOT项目的成功运作至关重要。 交通基础设施项目一般具有投资不可逆、预期收益不确定、投资时机有一定回旋余地等不确定特征,因此,在BOT项目价值评估与投资决策过程中应该考虑项目延迟期权的价值。而现有的BOT项目特许期决策模型主要以DCF (DiscountedCash Flow)方法为基础的,由于DCF方法没有考虑到项目预期现金流量的不确定性和项目执行过程中的灵活性问题,应用传统的DCF方法进行BOT项目投资评估和决策,会忽视项目延迟期权的价值,造成项目价值被低估,进而导致特许期决策失误。而且现有文献对BOT项目特许期的决策模型研究主要集中在财务评价可行的BOT项目,缺乏对政府资本补偿下SBOT项目的研究,而政府资本补偿数量和特许期是SBOT项目特许权协议的两个关键决策变量,政府资本补偿数量的大小直接关系到SBOT项目特许期的长短。鉴于此,本文针对不确定收益下特许期的决策问题,分别以交通BOT/SBOT项目为对象,利用实物期权和博弈论相结合的方法,研究了如何决策合理的特许期和政府资本补偿数量以协调BOT/SBOT项目中公共部门与私营部门之间的利益冲突。具体来说,本文主要开展了以下几方面的研究工作: 首先,针对不确定收益下财务评价可行交通BOT项目特许期的决策问题,以高速公路BOT项目为研究对象,利用实物期权和博弈论相结合的方法,构建了交通BOT项目特许期的决策模型,其决策程序分为两步:步骤一,依据项目预期现金流量,根据不确定条件下不可逆的投资理论,构建了公共部门/私营部门投资交通BOT项目的最优投资时机决策模型,得到特许期的可行域;步骤二,根据双方不同的策略行为,利用博弈论理论,分别构建了特许期的Stackelberg博弈模型和特许期的Nash协商模型,并分别求解出特许期的Stackelberg均衡解和特许期的Nash协商均衡解,最后通过实例对不确定收益下交通BOT项目特许期的决策模型进行了验证和分析。该研究不仅拓宽了实物期权不确定条件下不可逆的投资理论在BOT项目的应用范围,而且丰富了BOT项目特许期的决策方法,同时为公共部门和私营部门决策BOT项目特许期提供了一种新思路。 其次,针对财务评价不可行BOT项目的政府资本补偿数量决策模型,以城市轨道交通SBOT项目为研究对象,在综合考虑轨道交通项目财务经济效益和社会效益的基础上,提出公共部门/私营部门投资轨道交通SBOT项目的基准条件,采用加权平均资金成本作为私营部门的贴现率,构建了轨道交通SBOT项目资本补偿数量决策模型,并求解出政府资本补偿数量的可行域。该研究为政府确定和决策城市轨道交通SBOT项目资本补偿数量提供了系统的理论方法。 最后,在前面研究的基础上,借鉴不确定收益下财务可行交通BOT项目特许期决策模型的分析框架,根据城市轨道交通SBOT项目的特点,在综合考虑轨道交通项目财务经济效益和社会效益的基础上,研究了政府资本补偿一定条件下SBOT项目特许期的决策问题。其决策程序分为两步:步骤一,根据不确定条件下不可逆的投资理论,构建了公共部门/私营部门投资交通SBOT项目的最优投资时机决策模型,得到特许期的可行域;步骤二,根据双方不同的策略行为,利用博弈论理论,分别构建了特许期的合作博弈模型和特许期的Nash协商模型,并对特许期均衡解的性质进行了讨论,最后通过算例对不确定收益下交通SBOT项目特许期的决策模型及其性质进行了验证。该研究探索性地对政府资本补偿下SBOT项目特许期的决策模型进行研究,力图为公共部门和私营部门决策SBOT项目特许期提供理论依据。
【关键词】:交通BOT项目 不确定收益 特许期 实物期权 博弈论
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F512.3;F285;F224
【目录】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-11
  • 1 绪论11-23
  • 1.1 研究背景及问题提出11-14
  • 1.2 研究目的及意义14-15
  • 1.3 研究范畴、研究内容、研究方法与技术路线15-20
  • 1.3.1 研究范畴15-18
  • 1.3.2 研究内容18-20
  • 1.3.3 研究方法与技术路线20
  • 1.4 创新点20-23
  • 2 研究综述23-45
  • 2.1 投资决策理论综述23-33
  • 2.1.1 传统投资决策方法综述23-27
  • 2.1.2 实物期权决策方法综述27-31
  • 2.1.3 期权博弈决策方法综述31-33
  • 2.2 特许期研究综述33-42
  • 2.2.1 基于技术经济评价方法的特许期决策模型33-35
  • 2.2.2 基于博弈论的特许期决策模型35-38
  • 2.2.3 基于仿真技术的特许期决策模型38-41
  • 2.2.4 特许期的决策方法比较分析41-42
  • 2.3 本章小结42-45
  • 3 财务评价可行 BOT 项目特许期决策模型研究45-63
  • 3.1 问题描述及假设45-46
  • 3.2 BOT 项目特许期可行域研究46-49
  • 3.2.1 私营部门能接受的最小特许期46-47
  • 3.2.2 公共部门能接受的最大特许期47-48
  • 3.2.3 BOT 项目特许期的可行区间48-49
  • 3.3 特许期的 STACKELBERG 博弈均衡解研究49-56
  • 3.3.1 特许期的 Stackelberg 博弈模型49-51
  • 3.3.2 均衡解的性质51-53
  • 3.3.3 实例分析53-56
  • 3.4 特许期的 NASH 协商均衡解56-61
  • 3.4.1 特许期的 Nash 协商模型56-57
  • 3.4.2 均衡解的性质57-58
  • 3.4.3 实例分析58-61
  • 3.5 本章小结61-63
  • 4 财务评价不可行 BOT 项目政府资本补偿数量研究63-75
  • 4.1 引言63-64
  • 4.2 财务评价不可行 BOT 项目政府资本补偿决策机制64-66
  • 4.3 财务评价不可行 BOT 项目资本补偿数量研究66-69
  • 4.4 算例分析69-73
  • 4.5 本章小结73-75
  • 5 政府资本补偿下 SBOT 项目特许期决策模型研究75-97
  • 5.1 SBOT 模式描述及假设75-77
  • 5.1.1 问题描述75-76
  • 5.1.2 基本假设76-77
  • 5.2 SBOT 项目特许期可行域分析77-80
  • 5.2.1 公共部门能接受的最大特许期77-78
  • 5.2.2 私营部门能接受的最小特许期78-80
  • 5.2.3 SBOT 项目特许期的可行域80
  • 5.3 SBOT 项目特许期的合作博弈模型80-87
  • 5.3.1 特许期合作博弈模型80-82
  • 5.3.2 均衡解的性质82-83
  • 5.3.3 算例研究83-87
  • 5.4 SBOT 项目特许期的 NASH 协商模型87-94
  • 5.4.1 特许期的 Nash 协商模型87-89
  • 5.4.2 均衡解的性质89-90
  • 5.4.3 算例研究90-94
  • 5.5 本章小结94-97
  • 6 结论与展望97-101
  • 6.1 研究结论97-98
  • 6.2 研究局限与展望98-101
  • 致谢101-103
  • 参考文献103-113
  • 附录113
  • A. 攻读博士学位期间发表学术论文情况113
  • B. 目前在审或在写的学术论文113
  • C. 参加的主要科研项目113

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈进杰;;地铁次优定价模型研究[J];北京工业大学学报;2011年11期

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王东波;不确定条件下BOT项目特许期决策模型研究[D];大连理工大学;2010年

2 刘宁;BOT项目实物期权决策模型研究[D];大连理工大学;2012年



本文编号:572247

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