基于熵的存货质押融资决策研究

发布时间：2017-09-11 09:50

  本文关键词：基于熵的存货质押融资决策研究

  更多相关文章： 存货质押融资 不完全信息 熵 收益共享契约 期权契约

【摘要】：随着存货质押融资业务的不断发展,质押物的种类也在不断增加,有些质押物的特性使得其市场需求具有不确定性,银行的贷款额度控制较难,这就造成不完全信息下的存货质押融资业务的理论研究滞后于实践的发展,实践的发展又亟需相关的理论提供指导。另外,在日趋激烈的市场竞争环境下企业与企业之间的单打独斗的竞争模式已经不复存在,取而代之的是以互利共赢为原则的供应链与供应链之间的竞争模式。在存货质押融资业务下,各方利润的权衡成为影响该业务持久稳定发展的重要因素。因此,研究存货质押融资业务中的决策模型以及供应链的协调,对推动存货质押融资业务理论的发展具有重大意义,对指导存货质押融资的实践有着重要的现实价值。本文的研究主要包含以下几个方面的内容:首先,构建存货质押融资业务的基本模型,在只知道市场需求均值和标准差的情况下,运用极大熵准则对需求分布进行预测,市场需求分布的预测是计算不完全信息下存货质押融资业务中质押率以及银行利润的基础。通过与已知市场需求为均匀分布、正态分布的假设进行对比,发现极大熵准则能够较好地运用于市场分布为正态分布的情况。其次,研究了信息与决策对存货质押融资业务的价值。以单一供应商与单一零售商构成的供应链为研究对象,分析了完全信息和不完全信息下的零售商决策的问题,包括以下四种情况:完全信息-分散式决策、完全信息-集中式决策、不完全信息-分散式决策、不完全信息-集中式决策。研究结果表明,无论信息条件如何,零售商的集中式决策都要优于分散式决策;随着市场需求变异系数的不断增大,信息和决策对于存货质押融资业务的影响也会越大。最后,研究了不完全信息下存货质押融资业务的协调问题。在考虑缺货成本的影响下,分别求出分散式决策和集中式决策下的最优订购量以及供应链的最优期望利润,然后通过收益共享契约和期权契约来协调供应链。通过算例分析发现:两种契约都可以使零售商、供应商以及供应链整体的利润得到很大幅度的改善,从而实现供应链的协调。本文是信息论的相关理论在存货质押融资业务中的一种尝试,在拓展信息论相关知识应用范围的同时,还解决了不完全信息下存货质押融资业务的协调问题。
【关键词】：存货质押融资 不完全信息 熵 收益共享契约 期权契约
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F275
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究意义10-12
• 1.3 研究内容12-14
• 1.4 研究方法14
• 1.5 创新之处14-15
• 第二章 相关理论研究现状15-26
• 2.1 存货质押融资业务研究15-21
• 2.1.1 质押物的研究15-16
• 2.1.2 风险控制的研究16-18
• 2.1.3 业务决策的研究18-21
• 2.2 熵在供应链中的研究21-23
• 2.3 融资供应链协调问题研究23-25
• 2.4 小结25-26
• 第三章 极大熵下的存货质押融资质押率决策研究26-41
• 3.1 熵方法的介绍26-31
• 3.1.1 熵的发展27
• 3.1.2 信息熵27-28
• 3.1.3 极大熵准则28-31
• 3.2 不完全信息下的存货质押融资质押率决策研究31-36
• 3.2.1 问题描述与符号假设31-33
• 3.2.2 模型构建与分析33-35
• 3.2.3 模型的求解35-36
• 3.3 数值试验36-40
• 3.3.1 不完全信息下的市场需求分布36-37
• 3.3.2 需求已知与极大熵方法下的质押率及银行利润比较37-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第四章 不同信息环境下的再订购量决策研究41-50
• 4.1 模型描述与基本假设41-42
• 4.2 模型建立与分析42-43
• 4.3 数值分析43-48
• 4.4 本章小结48-50
• 第五章 不完全信息下存货质押融资协调研究50-61
• 5.1 基本模型的建立与分析50-53
• 5.1.1 问题描述与假设50-52
• 5.1.2 基本模型52-53
• 5.2 基本契约的存货质押融资模型的建立与分析53-58
• 5.2.1 基于收益共享契约的存货质押融资模型54-55
• 5.2.2 基于期权契约的存货质押融资模型55-58
• 5.3 算例研究58-60
• 5.3.1 算例背景介绍58-59
• 5.3.2 存货质押融资业务中收益共享契约的算例分析59-60
• 5.3.3 存货质押融资业务中期权契约的算例分析60
• 5.4 本章小结60-61
• 第六章 结论与展望61-63
• 6.1 结论61
• 6.2 展望61-63
• 致谢63-64
• 参考文献64-69
• 在学期间发表的论著及取得的科研成果69

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本文编号：830041