中俄相互投资对双方经济发展的影响研究
本文关键词:中俄相互投资对双方经济发展的影响研究
【摘要】:随着经济全球化的发展,对外直接投资对经济的带动作用越来越强。2014年发达国家对外直接投资额为8230亿美元,较2013年(8340亿美元)略有下降,而发展中经济体的对外直接投资活动则呈持续甚至快速增长的态势,2014年发展中国家跨国企业对外投资劲升23%,达到4680亿美元,发展中国家对外投资量占全球比例已经从2007年的13%上升到目前的1/3,而亚洲发展中经济体首次超过北美和欧洲,成为全球最大的对外外资流出方。2014年中国大陆对外直接投资达1160亿美元,为全球第三大对外直接投资国。而据预测,2015年中国将是资本净输出国。中国在世界经济发展过程中树立了负责任的大国的地位。中俄互为邻居,又同属于世界大国,双方在对方的对外合作战略中始终处于重要地位,维护好两国关系,有利于中俄双方的利益。本文在对中国对外直接投资和引进外资以及俄国对外直接投资和引进外资进行分析的基础上,进一步分析了中国对俄罗斯直接投资和俄罗斯对中国直接投资的特点,发现中国对俄罗斯投资规模逐年上升,投资领域较为集中,但是区域分布极不平衡,主要集中在俄罗斯经济较活跃或者资源较富足地区,投资方式多样化等特点。俄国对中国投资整体规模偏小,投资结构不合理,区域分布整体向经济发达地区集聚,投资方式较为单一。回归分析的结果显示:俄国资本投入、俄国劳动投入、中国对俄罗斯直接投资均对俄国经济增长有显著影响,且俄国劳动投入、俄国资本投入、中国对俄罗斯直接投资对俄罗斯经济增长均为正。劳动产出弹性最大,这主要是由于目前俄国产业主要倾向于劳动密集型产业;中国对俄罗斯直接投资的产出弹性较小,其中受俄罗斯投资环境的影响,中国对俄罗斯直接投资增速较慢是重要原因之一。俄罗斯直接投资对中国经济增长的回归方程显示:中国资本投入、俄国对中国直接投资均对中国经济增长有显著影响,但是没有证据表明中国劳动投入对中国经济增长产生影响,这主要是由于中国产业正在由劳动密集型向资本密集型和技术密集型过度,因此弱化了劳动对经济增长的作用。就回归系数来看,中国资本投入、俄罗斯对中国直接投资的回归系数均为正,说明中国资本投入、俄罗斯对中国的直接投资的产出弹性均为正值,在回归系数大小上,中国资本对经济增长的回归系数远远大于俄国对中国直接投资的回归系数,表明中国资本投入产出弹性大于俄国对中国直接投资的产出弹性。本文最后对文章的后续研究进行了展望。
【关键词】:中俄 FDI 新古典 经济增长模型
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F125;F151.2
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 绪论10-14
- 1.1 问题的提出10-11
- 1.2 研究背景及意义11-12
- 1.2.1 研究背景11-12
- 1.2.2 研究意义12
- 1.3 研究目的及内容12-13
- 1.4 研究技术路线13-14
- 第二章 国内外研究现状14-24
- 2.1 关于中国对外直接投资的研究14-17
- 2.2 国际投资合作理论研究17-24
- 2.2.1 国际投资理论及定义17
- 2.2.2 传统的际投资理论与国际生产的相互折中理论17-21
- 2.2.3 国际投资对经济发展的影响21-22
- 2.2.4 中俄投资合作研究22-24
- 第三章 中俄吸收与对外直接投资现状分析24-31
- 3.1 中国吸收与对外直接投资情况分析24-28
- 3.1.1 中国吸收外资的现状分析24-26
- 3.1.2 中国对外直接投资的现状分析26-28
- 3.2 俄罗斯吸收与对外直接投资情况分析28-31
- 第四章 中俄相互投资的现状与发展情况分析31-39
- 4.1 中国对俄罗斯直接投资的现状与发展情况31-35
- 4.1.1 投资规模逐年上升31-33
- 4.1.2 投资领域较为集中33-34
- 4.1.3 中国对俄罗斯直接投资区域分布不平衡34
- 4.1.4 投资方式多样化34-35
- 4.2 俄罗斯对中国直接投资的现状与发展情况35-39
- 4.2.1 投资规模偏小35-37
- 4.2.2 投资结构不合理37
- 4.2.3 区域分布向经济发达地区较集中37-38
- 4.2.4 投资方式较单一38-39
- 第五章 中俄互投对双方经济发展的影响的实证分析39-51
- 5.1 包含FDI的经济增长模型39-46
- 5.1.1 FDI与经济增长39-45
- 5.1.2 新古典经济增长理论下FDI的经济增长效应模型45-46
- 5.2 中国对俄国直接投资对俄国经济增长影响的实证分析46-48
- 5.2.1 研究变量和数据来源46
- 5.2.2 回归分析46-48
- 5.3 俄国对中国直接投资对中国经济增长影响的实证分析48-51
- 5.3.1 研究变量和数据来源48
- 5.3.2 回归分析48-51
- 第六章 结论51-53
- 6.1 研究结论51-52
- 6.2 研究展望52-53
- 参考文献53-55
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果55-56
- 致谢56-58
- 答辩委员会对论文的评定意见58
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,本文编号:1033409
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