基于Logistic回归的P2P网络贷款信用风险度量

发布时间：2016-10-14 13:36

  本文关键词：基于Logistic回归的P2P网络贷款信用风险度量，由笔耕文化传播整理发布。

《上海社会科学院》 2014年

基于Logistic回归的P2P网络贷款信用风险度量

袁羽  

【摘要】：2013年被业内称为互联网金融元年,这一年支付宝推出了余额宝、第三方支付越来越成熟、而众多P2P网络贷款平台也在不断的发展中。银行也开始不断的关注网上业务,开始不断的抢占网上的市场。截至2013年11月,从事P2P网络贷款的金融企业已经超过500家,而且其数目还在不断的增长中,然而针对互联网金融快速发展中的风险监管成为了最为关注的又一个新问题。 本文以P2P网络贷款作为互联网金融风险研究的切入点,从P2P网络贷款的发展情况和信用风险度量两个方面出发,分别做了详细的介绍,并且尝试采用古典信用风险度量方法对P2P网络贷款平台中的信用风险进行度量和预测。本文详细介绍了信用风险度量方法,并通过比较得出Logistic回归方法对P2P网络贷款平台的信用风险度量的适用性。 由于我国P2P网络贷款的发展时间短,数据累积还不够完善,故本文的实证研究采用了美国Prosper公司的贷款数据。由于P2P网络贷款主要以个人为主,不能通过基本的财务指标判断,但是却和个人的信用有极大的关联,故本文选取了借款者的信用等级、借款期限、借款利率、负债收入比等10个基础指标进行违约风险的度量,并且均通过了显著性检验以及得到了比较高的度量准确性。 本文的实证分析虽然是基于国外的数据,但是方法和结论却不局限于此。由于Logistic回归的方法应用的条件相对比较宽松,对我国P2P网络贷款平台的信用风险度量在理论上是可行的,具体的实证分析还需要我国进一步完善互联网金融发展后才能得出结论。也许变量的选择和预测的准确度可能会有所差异,但是本文作为互联网金融中的信用风险度量的初探,对我国今后完善信用评价体系有着十分积极的作用。

【关键词】：
【学位授予单位】：上海社会科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F724.6;F832.4
【目录】：

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