金融集聚对房地产价格的影响--基于静态与动态面板数据的估计

发布时间：2018-03-17 07:05

  本文选题：金融集聚　切入点：房地产价格　出处：基于静态与动态面板数据的估计　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文对目前我国金融集聚的发展现状及其对房地产价格的影响进行了背景和理论分析。在此基础上,通过构建包含房地产价格空间相关项、房地产供给和需求等因素的计量模型,并选取2001-2013年我国31个省(直辖市及自治区)面板数据,全面客观地考察金融集聚对房地产价格的作用方向和大小,并采用工具变量和系统GMM方法解决有关变量内生性问题。结果显示:金融集聚程度的提高是房地产价格上涨的重要原因,且银行业集聚对房地产价格的促进作用最为显著,保险业集聚次之,证券业集聚影响最弱。通过引入房地产价格省际交叉影响项进一步发现,我国房价的变动受到邻近区域房地产价格的正向冲击。在经济发展的新常态时期,政府应该通过对金融市场和金融资源的优化配置实现
[Abstract]:This paper makes a background and theoretical analysis on the development of financial agglomeration in China and its influence on real estate prices. The measurement model of real estate supply and demand, and the panel data of 31 provinces (municipalities and autonomous regions) from 2001 to 2013 are selected to investigate the direction and magnitude of financial agglomeration on real estate prices. The results show that the increase of the degree of financial agglomeration is an important reason for the rise of real estate prices, and the banking agglomeration plays the most significant role in promoting the real estate prices. By introducing the interprovincial cross impact of real estate prices, it is further found that the change of real estate prices in China is positively impacted by the real estate prices in neighboring regions. In the new normal period of economic development, the impact of the agglomeration of the insurance industry is the weakest. The government should achieve this by optimizing the allocation of financial markets and financial resources
【作者单位】： 北京大学城市与环境学院北京大学—林肯研究院城市发展与土地政策研究中心;南京邮电大学经济学院;
【分类号】：F299.23;F832

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本文编号：1623656