基于Kriging空间插值法永修县城区住宅用地基准地价更新方法研究
本文选题:基准地价 + 地统计学 ; 参考:《江西农业大学》2016年硕士论文
【摘要】:政府对土地市场进行宏观调控和管理的一个重要依据是城镇基准地价。城镇土地定级与基准地价更新工作一直都是政府和国土资源部门依法全面管理土地资产,合理利用土地资源,显化土地资产、明晰土地产权的必要性工作。因此,基准地价更新和制定是十分迫切和必要的,基准地价制定的合理性不仅影响着土地市场的良好发展,而且牵动着整个社会经济的稳定发展。基准地价更新方法较为广泛采取的是“先定级,后估价”的技术路线,即对基准地价待更新区域通过多因素法进行综合或分类定级,之后根据确定的各类用地级别计算每个级别范围内交易样点的价格,从而确定基准地价,此方法具有一定程度的主观性。而本文根据待更新区域范围内住宅用地样点数据的空间分布信息及其样点间相似性特征,结合传统基准地价更新技术路线,分析和探讨基准地价更新技术路线工作中存在的问题和弊端;同时引入Kriging空间插值法,以ArcGIS软件作为技术指导,运用地统计学原理,利用Kriging空间插值法对江西省永修县城区住宅用地基准地价更新进行研究分析。收集、分析和整理研究区域基准地价更新相关资料,并对住宅用地样点地价进行修正和计算,利用ArcGIS软件建立样点地价数据库,同时对样点地价进行空间探索性分析:分别对样点地价进行空间正态分析、空间自相关分析和空间趋势分析;同时以样点地价空间探索性分析为基础,利用Kriging空间插值法对样点地价进行插值,选取最优的空间插值模型,通过对比政府已公布的基准地价,对更新基准地价运用的不同方法进行优劣性分析,从而确定住宅用地基准地价。通过研究表明,本文通过空间插值法选取的最优模型为普通Kriging指数模型,并将永修县城区住宅用地划分为五个级别并确定级别基准地价。克里金空间插值法可以较为真实地反映出整个城区范围内不同空间布局的地价,但是却有一定的局限性。因此本文认为将克里金空间插法和传统的“先定级,后估价”的技术路线相结合起来综合更新基准地价可以更为全面、直观、准确的反映出土地市场动态,这对以后基准地价更新具有一定的促进作用。
[Abstract]:An important basis for government macro-control and management of the land market is the urban benchmark land price. It is necessary for the government and the department of land resources to manage the land assets according to the law, make rational use of the land resources, manifest the land assets and make clear the land property right. Therefore, it is very urgent and necessary to update and formulate the benchmark land price. The rationality of the benchmark land price formulation not only affects the good development of the land market, but also affects the stable development of the whole society and economy. The technical route of "first grading, then appraising" is widely adopted in the updating method of benchmark land price, that is, the area to be updated for the base land price is synthesized or classified by multi-factor method. Then the price of the transaction sample points in each grade range is calculated according to the determined land use grade, and then the benchmark land price is determined. This method is subjective to a certain extent. According to the spatial distribution information of the residential land sample data and the similarity characteristics of the sample points in the area to be renewed, this paper combines with the traditional benchmark land price to update the technical route. This paper analyzes and discusses the problems and disadvantages in the technical route of updating the standard land price, and introduces the Kriging spatial interpolation method, with the ArcGIS software as the technical guidance, and applies the principle of geostatistics. Kriging spatial interpolation method is used to study and analyze the renewal of standard land price of residential land in Yongxiu County, Jiangxi Province. Collect, analyze and sort out the relevant data of regional benchmark land price update, revise and calculate the sample land price of residential land, use ArcGIS software to establish sample land price database, At the same time, the spatial exploratory analysis of the sample land price is carried out: the spatial normal analysis, the spatial autocorrelation analysis and the spatial trend analysis of the sample land price, and the spatial exploratory analysis of the sample land price. The Kriging spatial interpolation method is used to interpolate the sample land price, the optimal spatial interpolation model is selected, and the advantages and disadvantages of different methods of updating the benchmark land price are analyzed by comparing the standard land price that has been published by the government. So as to determine the standard land price of residential land. The research shows that the optimal model selected by spatial interpolation method in this paper is the general Kriging index model, and the residential land in Yongxiu County is divided into five classes and the standard land price is determined. The Kriging space interpolation method can reflect the land price of different spatial layout in the whole urban area, but it has some limitations. Therefore, this paper holds that the combination of Kriging spatial interpolation method and the traditional technical route of "grading first, then valuing" can comprehensively update the benchmark land price comprehensively, intuitively and accurately reflect the land market dynamics. This to the future benchmark land price renewal has certain promotion function.
【学位授予单位】:江西农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F299.23
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈俊华;武泽江;陈宇萍;;基于ArcGIS城镇土地级别和基准地价空间变化分析[J];中国农业信息;2015年21期
2 邢耀文;聂宜民;夏斐;滕磊;林东瑛;李克;杨玉鑫;;中小城市住宅地价空间分布及影响因素研究——以山东诸城市为例[J];安徽农业科学;2015年09期
3 马金凤;于婧;吴飞;李雪冰;;基于ArcGIS的住宅用地基准地价空间变化分析——以鄂州市城区为例[J];湖北大学学报(自然科学版);2015年01期
4 李争光;丁建丽;欧阳广交;;土地定级估价的分析研究与实践——以新疆拜城县为例[J];山东国土资源;2012年02期
5 王国栋;宋魁彦;;分形理论对设计思维方法的启示初探[J];大舞台;2011年07期
6 王允锋;;论统计学对地质工作的重要作用[J];知识经济;2010年11期
7 罗明;裴韬;;空间软数据及其插值方法研究进展[J];地理科学进展;2009年05期
8 俞明轩;基准地价测算、变更及应用[J];中国资产评估;2002年03期
9 李何超,朱键,张石伟,何远志;城镇地价指数计算方法的思考[J];国土经济;1999年04期
10 宋鸿良;基准地价更新评估方法的研究[J];中国土地科学;1998年06期
相关博士学位论文 前6条
1 邹利林;城市住宅地价时空演变及影响因素研究[D];中国地质大学;2013年
2 张金亭;城市网格基准地价评估方法[D];武汉大学;2011年
3 梁华;城市商务办公楼租金特征与空间分布研究[D];重庆大学;2011年
4 冯勇进;分形理论及其在多孔介质和纳米流体热导率上的应用[D];华中科技大学;2007年
5 杨海娟;基于数字地价模型的小城镇地价评估研究[D];西北农林科技大学;2004年
6 李建建;中国城市土地市场结构研究[D];福建师范大学;2002年
相关硕士学位论文 前10条
1 赵新;沈阳市基准地价更新研究[D];沈阳师范大学;2015年
2 李龙华;基于GIS的石泉县城镇土地基准地价评估研究[D];长安大学;2015年
3 丁红梅;基于GIS技术的土地定级与基准地价更新研究[D];昆明理工大学;2014年
4 高璐;基于GIS的城镇土地定级与基准地价更新研究[D];山东农业大学;2013年
5 苏静;城镇基准地价更新方法研究[D];山东农业大学;2013年
6 文家武;基于数字地价模型的基准地价更新及应用研究[D];华中师范大学;2013年
7 刘科问;Kriging技术在城市商业用地基准地价级别更新中的应用研究[D];河南农业大学;2013年
8 任兰华;基于GIS的城镇土地定级估价的方法研究[D];中国农业科学院;2011年
9 李元铭;兰州市基准地价土地用途分类研究[D];甘肃农业大学;2010年
10 于海清;城镇综合用地估价理论与方法[D];河南大学;2009年
,本文编号:1835575
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/1835575.html