基于非定向SBM-DEA模型的网络借贷平台效率分析及启示

发布时间：2018-05-28 18:40

  本文选题：网络借贷 + 效率　； 参考：《金融发展研究》2017年06期

【摘要】：本文采用非定向SBM-DEA方法测算了中国207个网络借贷平台的综合效率、纯技术效率和规模效率,并比较和分析了不同地域、不同背景下平台第一阶段和第三阶段DEA效率测算结果,研究结果发现:获得上市公司或风险投资机构的融资,有利于改善网络借贷平台效率,外部环境也是影响平台效率的关键因素之一。本文研究结果的启示在于:为促进网络借贷行业的健康发展,既需要制定吸引投资的各种配套制度和政策等,形成良好的软件环境,也需要构建良好的信息基础设施、经济基础等硬件环境。
[Abstract]:This paper uses the undirected SBM-DEA method to measure the comprehensive efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of 207 network lending platforms in China, and compares and analyzes the results of DEA efficiency in the first and third stages of the platform in different regions and different backgrounds. The results show that obtaining the financing of listed companies or venture capital institutions is beneficial to improve the efficiency of online lending platform, and the external environment is one of the key factors that affect the efficiency of the platform. The enlightenment of this paper is that in order to promote the healthy development of network lending industry, it is necessary to formulate various supporting systems and policies to attract investment, to form a good software environment, and to build a good information infrastructure. Hardware environment such as economic base.
【作者单位】： 中南民族大学经济学院;
【基金】：湖北省社科基金一般项目“P2P网络借贷平台运营效果及影响因素研究——以中国平台为例”(项目编号:BSY15007)
【分类号】：F724.6;F832.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1947769