间融延伸、行业声誉与融资可得性——基于P2P网络借贷

发布时间：2018-06-03 13:16

  本文选题：PP网络借贷 + 行业声誉　； 参考：《软科学》2017年07期

【摘要】：构建行业选择影响借款人融资状况的理论模型,分析互联网金融市场上行业声誉对借款人融资可得性的影响程度。利用P2P网络借贷——"人人贷"网站的交易数据,从借款订单的中标概率、利率水平两个角度检验网络借贷过程中借款人所在的行业属性对融资可得性的影响程度,并采用倾向得分匹配法进行稳健性检验。实证结果显示,网络借贷融资中对借款人选择存在着明显的行业偏向,说明借贷市场存在行业信号传递作用,并进一步估算各行业的声誉价值,以提高网络借贷市场效率。
[Abstract]:This paper constructs a theoretical model of industry selection that affects the financing status of borrowers and analyzes the influence of industry reputation on the availability of borrowers' financing in the Internet financial market. Using the transaction data of P2P network lending-"everyone loan" website, this paper tests the degree of the influence of the borrower's industry attribute on the financing availability from two angles: the probability of winning bid and the level of interest rate. And the tendency score matching method is used to test the robustness. The empirical results show that there is an obvious industry bias to the choice of borrowers in the network lending financing, which indicates that the lending market has the role of industry signal transmission, and further estimates the reputation value of various industries in order to improve the efficiency of the online lending market.
【作者单位】： 南京工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金一般项目(15BJY160)
【分类号】：F724.6;F832.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1972912