基于跳—扩散模型的DC型企业年金最优投资研究
[Abstract]:It is one of the hot issues in finance, insurance and other research fields to determine the investment portfolio selection of contributory enterprise annuity (DC), especially the accumulation stage of pre-retirement enterprise annuity. This kind of research aims at maximizing the expected utility of employees' total wealth at the time of retirement, and explores and gives the optimal investment strategy. The existing researches on the optimal investment of DC type enterprise annuity usually assume that the price of risk assets (including wage level) is driven by geometric Brownian motion. However, the price of risk assets is often affected by the impact of major information shocks and there is a jump phenomenon: in addition, the wage level of enterprise annuity holders is also random fluctuations or even jump growth. In view of this, based on the assumption of the jump-diffusion process of risk assets and wage level, this paper studies the combinatorial selection problem of DC type enterprise annuity. This problem can be regarded as a natural generalization of the investment problem of DC type enterprise annuity. Firstly, this paper studies the optimal investment strategy of DC enterprise pension in the accumulation stage before retirement for the price process service model of risky assets. Under the specific utility function, the explicit solution of the problem is obtained by establishing the Legendre transformation of the HJB equation and the duality theory. Secondly, in this paper, we further consider the case of random wage with jump term, and take the random wage level as the benchmark, under the frame of mean variance, we use the optimal control principle. In this paper, the optimal investment strategy of DC type annuity with jump random wages is discussed, and the efficient frontier of the portfolio problem is given.
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F830.59;F224
【共引文献】
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,本文编号:2238774
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