基于综合模拟模型的肇庆市房地产预警实证研究

发布时间：2017-03-25 02:11

  本文关键词：基于综合模拟模型的肇庆市房地产预警实证研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：房地产业是我国国民经济的支柱型产业,关联度高、带动力强,其发展与社会、经济、文化的发展有着密切联系,同时也关系到普通百姓的安居乐业。因此房价问题,从某种意义上说,既是经济问题,也是社会问题。近十年来,国内主要城市房地产价格的上涨与波动引起各方的广泛关注,房地产预警研究成为学界热点。虽然房地产市场风险具有客观性、必然性与不确定性,但科学地预测风险、并通过相关调控措施化解风险,是一个极具研究价值的课题,也是本文研究的目的与意义所在。本文以广东省肇庆市作为实证研究对象,采用综合模拟模型,建立房地产预警系统,对房地产市场运行过程中的实时数据进行监测与分析,对房地产市场的运行状况加以判断,并根据预警结果展开分析。全文共分为五章,主要包括如下部分:首先,阐述房地产预警研究的历史背景,明确本文的研究意义。综述国内外学者在房地产预警领域里的研究成果。进而找到本文的研究目标,理清研究思路,确定研究的理论基础、研究方法和研究内容。第二,对城市房地产预警研究的理论基础进行深入探究。对房地产预警的基本概念、基本原则、功能、方法、指标体系和基本工作流程作出明确的解释。对周期理论和预测理论进行深入探究,为本文开展房地产预警研究奠定理论基础。第三,建立肇庆市房地产预警系统。根据国内外文献综述的研究成果确定好本文的设计方法、思路和预警指标的选取原则。进而选取预警指标,建立预警指标体系,确定预警指标的权重,合成预警指数,划分预警区间,预测警情以及对预警结果展开分析。最后,建立起一套科学完备的城市房地产预警系统。第四,对肇庆市房地产预警展开实证研究。首先对肇庆市房地产业的发展现状作基本概述。然后采用定性与定量研究相结合的方法,在城市房地产预警系统已经建立好的基础上,利用肇庆市房地产市场近十年的实时数据展开实证研究。最后对肇庆市部分具有代表性的房地产开发商进行实地走访,以期验证实证研究所得出的结论。最后,根据实证研究的结果得出2005--2012年肇庆市房地产市场发展平稳(2008年除外,该年受全球经济危机影响,肇庆市房地产市场进入低迷状态),2013--2014年肇庆市房地产业进入微热上升状态,但2014--2015年开始进入由热转冷的下降通道,且库存积压有增大趋势。结合实地走访过程中发现的问题,给出加强环境治理,推动城市综合发展,带动房地产业健康发展;制定产业发展规划,指引房地产行业健康、稳定发展;多策并举,筹集资金,破解基础设施投入不足的问题;优化资源配置,把握土地供应节奏;进一步优化行政服务体系,改善投资软环境等5项政策建议。同时对未来房地产预警研究做出展望。
【关键词】：房地产 预警系统 综合模拟模型 肇庆市
【学位授予单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究的背景和意义11-12
• 1.1.1 研究的背景11
• 1.1.2 研究的意义11-12
• 1.2 研究的目的和内容12-13
• 1.2.1 研究的目的12
• 1.2.2 研究的内容12-13
• 1.3 国内外研究综述13-17
• 1.3.1 国外研究综述13-14
• 1.3.2 国内研究综述14-17
• 1.4 研究方法和技术路线17-19
• 1.4.1 研究方法17-18
• 1.4.2 研究思路和技术路线18-19
• 第二章 城市房地产预警研究的理论基础19-31
• 2.1 房地产预警的基本概念19-24
• 2.1.1 基本概念的解释19-20
• 2.1.2 房地产市场预警的基本原则20-21
• 2.1.3 房地产预警的功能21-22
• 2.1.4 城市房地产预警的方法22
• 2.1.5 房地产预警的指标体系22-23
• 2.1.6 房地产预警系统的基本工作流程23-24
• 2.2 周期理论研究24-28
• 2.2.1 经济周期波动理论研究24-25
• 2.2.2 房地产周期波动理论研究25-27
• 2.2.3 城市经济与城市房地产业的关系27-28
• 2.3 预测理论研究28-29
• 2.3.1 预测理论的基本要素28-29
• 2.3.2 预测模型及研究方法29
• 2.4 相关理论启示29-30
• 2.5 本章小结30-31
• 第三章 肇庆市房地产预警系统设计31-41
• 3.1 预警系统的设计方法和思路31-32
• 3.2 预警指标选取的原则32-33
• 3.3 预警指标的选取和预警指标体系的建立33-35
• 3.3.1 警素指标的选取33
• 3.3.2 预警指标体系的建立33-35
• 3.4 确定预警指标和各板块指标的权重35-37
• 3.4.1 预警指标权重的确定35-37
• 3.5 合成综合预警指数37
• 3.6 划分预警区间37-39
• 3.7 警情的预测39
• 3.8 预警结果及分析39-40
• 3.9 本章小结40-41
• 第四章 肇庆市房地产预警实证研究41-67
• 4.1 肇庆市房地产业发展现状41-47
• 4.1.1 宏观环境分析——经济保持快速发展41-42
• 4.1.2 行业发展情况分析——房地产开发企业数量平稳上升，开发实力有待增强42
• 4.1.3 投资和建设现状分析42-44
• 4.1.4 发展情况分析44-47
• 4.2 预警指标的选择及标准化47-51
• 4.2.1 预警指标的选择47-49
• 4.2.2 预警指标的标准化49-51
• 4.3 确定预警指标的权重，计算各版块的预警指数51-55
• 4.4 合成综合预警指数55-56
• 4.5 划分预警区间56
• 4.6 警情预测56-58
• 4.7 预警结果及分析58-62
• 4.7.1 肇庆市房地产发展速度指数K1预警分析58-59
• 4.7.2 房地产市场供求均衡状况指数K2预警分析59-60
• 4.7.3 房地产业内部均衡状况指数K3预警分析60-61
• 4.7.4 房地产业与国民经济协调性指数K4预警分析61-62
• 4.7.5 综合预警指数K预警分析62
• 4.8 实地走访发现及相关政策建议62-66
• 4.8.1 实地走访发现62-64
• 4.8.2 促进肇庆房地产健康可持续发展的建议64-66
• 4.9 本章小结66-67
• 第五章 结论与展望67-70
• 5.1 研究结论、发现的主要问题和相关建议67-68
• 5.2 研究的创新之处68
• 5.3 研究中的不足之处68-69
• 5.4 研究展望69-70
• 参考文献70-72
• 附录A-1：指数平滑法预测2015年肇庆市房地产预警指数72-82
• 附录A-2：肇庆部分具代表性开发商和中介代理商走访记录82-90
• 附录B：攻读硕士期间发表的论文90-91
• 致谢91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 龙奋杰;沈悦;刘洪玉;郑思齐;董黎明;;住宅市场与城市经济互动机理研究综述与展望[J];城市问题;2006年01期

2 郭峰;;房地产预警系统研究综述[J];贵州大学学报(自然科学版);2005年04期

3 李崇明;房地产预警的误区及对策的方法论分析[J];武汉理工大学学报(社会科学版);2003年03期

4 李永江 ,辛益军 ,李海宁;房地产业预警预报系统影响因素的聚类分析[J];经济师;2003年06期

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6 丁烈云,徐泽清;城市房地产预警系统的设计与开发[J];基建优化;2000年06期

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8 顾海兵;经济预警新论[J];数量经济技术经济研究;1994年01期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 韩立达;我国城市房地产预警系统研究[D];四川大学;2004年

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本文编号：266517