基于特征价格模型的萍乡市商品住宅定价研究
发布时间:2020-12-04 19:25
住宅作为一种商品除了具有价值和使用价值之外,它还具有一个重要的特性即异质性。品在构成其价值的各个特征之间有明显的差异,如住宅的位置、楼层、小区环境、室厅目、所在区域的交通状况等等,为了有效的揭示这种特征组合差异,经济学家提出了特价格模型。这种模型认为商品作为一个各种特征的整体而被出售,因此一套住房的附加征不同,价格也不同。国内学者对特征价格模型的研究是近十年才发展起来的,但由于征价格模型的建立需要收集大量的数据和进行较为广泛的调查,国内通过住宅购买者的好来对住宅特征和住宅价格之间的数量关系进行实证研究的不多,笔者对维普、万方、国知网等网站进行检索,仅有学者对广州、上海、武汉、杭州等一、二线城市进行了相研究,而对三线中小城市的实证研究相对较少。随着我国房地产业的蓬勃发展,为保证品房定价的合理性,三线中小城市亟需科学有效的定价指导方法。本文的目的是建立萍乡市住宅市场特征价格模型,为萍乡市的房地产价格研究提供借经验。文章首先介绍本课题的研究背景、意义;在第二章中介绍了特征价格模型的一些论基础;第三章介绍特征价格模型的构建,包括特征变量的选择、模型的函数形式、模的估计与检验、模型构建中可能出现...
【文章来源】:江西理工大学江西省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 选题的意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究的技术路线
1.4 研究的方法与创新
1.4.1 研究的方法
1.4.2 研究的创新之处
第二章 特征价格模型的理论基础
2.1 基本概念
2.1.1 特征的概念
2.1.2 特征价格的概念
2.1.3 特征价格模型的概念
2.2 特征价格模型的重要假设
2.3 特征价格模型的重要理论
2.3.1 Lancaster消费者理论
2.3.2 市场均衡理论
第三章 特征价格模型的构建
3.1 商品住宅特征变量的选取
3.1.1 特征变量的文献总结
3.1.2 特征变量的筛选
3.2 特征价格模型的函数形式
3.3 模型的估计与检验
3.3.1 模型的估计
3.3.2 模型的检验
3.4 模型可能存在的问题和处理方法
3.4.1 模型的设定问题
3.4.2 市场细分导致的有偏估计问题
3.4.3 多重共线性问题
第四章 实证研究中数据的获取与量化
4.1 研究区域
4.2 数据的来源及整合
4.2.1 住宅挂牌数据
4.2.2 住宅的成交数据
4.2.3 住宅小区调查数据
4.2.4 基于萍乡市电子地图数据
4.3 研究数据的量化
4.3.1 挂牌价格与合同成交价格的转换
4.3.2 住宅特征变量的量化
第五章 萍乡市住宅特征价格的实证分析
5.1 住宅特征价格的基本模型
5.1.1 基本模型的设定
5.1.2 基本模型的估计与检验
5.1.3 基本模型结果分析
5.2 住宅特征价格的对数模型
5.2.1 对数模型设定
5.2.2 对数模型的估计与检验
5.2.3 对数模型分析结果
5.3 住宅特征价格模型的比较和选择
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究的不足之处
6.3 研究展望
参考文献
致谢
附录A
附录B
附录C
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]Box-Cox变换及其在SPSS软件中的实现[J]. 李运明,封宗超,李小凯,孙娜,许贲,马兴,倪静. 数理医药学杂志. 2009(05)
[2]住宅价格的影响因素综述[J]. 李敏捷,傅泽田. 建筑经济. 2007(02)
[3]住宅产品顾客满意度评价模型研究[J]. 赵黎明,罗晓光. 科技与管理. 2006(03)
[4]市场细分与城市住宅特征价格分析[J]. 温海珍,贾生华. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2006(02)
[5]Hedonic住宅价格法及其应用[J]. 王德,黄万枢. 城市规划. 2005(03)
[6]论房地产指数编制方法的缺陷[J]. 裘雨明. 商业时代. 2004(23)
[7]基于特征价格的房地产评估新方法[J]. 温海珍,贾生华. 外国经济与管理. 2004(06)
[8]房地产特征价格模型的理论发展及其应用[J]. 贾生华,温海珍. 外国经济与管理. 2004(05)
[9]城市轨道交通对房地产价值影响研究综述[J]. 郑捷奋,刘洪玉. 铁道运输与经济. 2003(10)
[10]基于Hedonic模型的北京住宅价格影响因素分析[J]. 马思新,李昂. 土木工程学报. 2003(09)
博士论文
[1]城市住宅的特征价格:理论分析与实证研究[D]. 温海珍.浙江大学 2004
硕士论文
[1]赣州市住宅市场的特征价格研究[D]. 夏华平.江西理工大学 2011
[2]基于hedonic模型的石家庄城市住宅特征价格研究[D]. 赵琰.河北农业大学 2009
[3]长沙市房地产特征价格研究[D]. 李汪.湖南大学 2008
[4]基于特征价格的住宅价格空间分异研究[D]. 赵亮.北京交通大学 2008
[5]深圳地铁对周边住宅房价影响的实证研究[D]. 陈敏.浙江大学 2008
[6]基于Hedonic模型的浦东新区住宅价格特征分析[D]. 张冕.同济大学 2008
[7]基于特征价格理论的房地产估价市场比较法研究[D]. 陈良琼.广东工业大学 2008
[8]城市商品住宅特征价格问题研究[D]. 陈静静.东北财经大学 2007
[9]特征价格模型下的西安地铁2号线房地产价值变化研究[D]. 宋毅成.长安大学 2007
[10]长沙市商品房价格时空特征及其影响因素研究[D]. 彭敏娟.湖南师范大学 2007
本文编号:2898121
【文章来源】:江西理工大学江西省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题的背景
1.1.2 选题的意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究的技术路线
1.4 研究的方法与创新
1.4.1 研究的方法
1.4.2 研究的创新之处
第二章 特征价格模型的理论基础
2.1 基本概念
2.1.1 特征的概念
2.1.2 特征价格的概念
2.1.3 特征价格模型的概念
2.2 特征价格模型的重要假设
2.3 特征价格模型的重要理论
2.3.1 Lancaster消费者理论
2.3.2 市场均衡理论
第三章 特征价格模型的构建
3.1 商品住宅特征变量的选取
3.1.1 特征变量的文献总结
3.1.2 特征变量的筛选
3.2 特征价格模型的函数形式
3.3 模型的估计与检验
3.3.1 模型的估计
3.3.2 模型的检验
3.4 模型可能存在的问题和处理方法
3.4.1 模型的设定问题
3.4.2 市场细分导致的有偏估计问题
3.4.3 多重共线性问题
第四章 实证研究中数据的获取与量化
4.1 研究区域
4.2 数据的来源及整合
4.2.1 住宅挂牌数据
4.2.2 住宅的成交数据
4.2.3 住宅小区调查数据
4.2.4 基于萍乡市电子地图数据
4.3 研究数据的量化
4.3.1 挂牌价格与合同成交价格的转换
4.3.2 住宅特征变量的量化
第五章 萍乡市住宅特征价格的实证分析
5.1 住宅特征价格的基本模型
5.1.1 基本模型的设定
5.1.2 基本模型的估计与检验
5.1.3 基本模型结果分析
5.2 住宅特征价格的对数模型
5.2.1 对数模型设定
5.2.2 对数模型的估计与检验
5.2.3 对数模型分析结果
5.3 住宅特征价格模型的比较和选择
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究的不足之处
6.3 研究展望
参考文献
致谢
附录A
附录B
附录C
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]Box-Cox变换及其在SPSS软件中的实现[J]. 李运明,封宗超,李小凯,孙娜,许贲,马兴,倪静. 数理医药学杂志. 2009(05)
[2]住宅价格的影响因素综述[J]. 李敏捷,傅泽田. 建筑经济. 2007(02)
[3]住宅产品顾客满意度评价模型研究[J]. 赵黎明,罗晓光. 科技与管理. 2006(03)
[4]市场细分与城市住宅特征价格分析[J]. 温海珍,贾生华. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2006(02)
[5]Hedonic住宅价格法及其应用[J]. 王德,黄万枢. 城市规划. 2005(03)
[6]论房地产指数编制方法的缺陷[J]. 裘雨明. 商业时代. 2004(23)
[7]基于特征价格的房地产评估新方法[J]. 温海珍,贾生华. 外国经济与管理. 2004(06)
[8]房地产特征价格模型的理论发展及其应用[J]. 贾生华,温海珍. 外国经济与管理. 2004(05)
[9]城市轨道交通对房地产价值影响研究综述[J]. 郑捷奋,刘洪玉. 铁道运输与经济. 2003(10)
[10]基于Hedonic模型的北京住宅价格影响因素分析[J]. 马思新,李昂. 土木工程学报. 2003(09)
博士论文
[1]城市住宅的特征价格:理论分析与实证研究[D]. 温海珍.浙江大学 2004
硕士论文
[1]赣州市住宅市场的特征价格研究[D]. 夏华平.江西理工大学 2011
[2]基于hedonic模型的石家庄城市住宅特征价格研究[D]. 赵琰.河北农业大学 2009
[3]长沙市房地产特征价格研究[D]. 李汪.湖南大学 2008
[4]基于特征价格的住宅价格空间分异研究[D]. 赵亮.北京交通大学 2008
[5]深圳地铁对周边住宅房价影响的实证研究[D]. 陈敏.浙江大学 2008
[6]基于Hedonic模型的浦东新区住宅价格特征分析[D]. 张冕.同济大学 2008
[7]基于特征价格理论的房地产估价市场比较法研究[D]. 陈良琼.广东工业大学 2008
[8]城市商品住宅特征价格问题研究[D]. 陈静静.东北财经大学 2007
[9]特征价格模型下的西安地铁2号线房地产价值变化研究[D]. 宋毅成.长安大学 2007
[10]长沙市商品房价格时空特征及其影响因素研究[D]. 彭敏娟.湖南师范大学 2007
本文编号:2898121
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/2898121.html