基于藤Copula模型的最值期权定价
发布时间:2021-03-04 19:10
目的解决多维Copula用单个参数来度量多变量之间相依结构的局限性。方法非参数方法与Copula相结合。结果使用藤构造的Copula方法对构建高维Copula函数和一般高维Copula函数进行了对比。通过Matlab给三资产最值期权的非参数定价模型进行积分运算,最后得出三资产最值期权的价格。结论使用藤构建的Copula来描述资产之间的相依结构,最终得出三维藤Copula拟合效果最好。
【文章来源】:宝鸡文理学院学报(自然科学版). 2020,40(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
藤构造图
5类不同藤结构Copula定价模拟结果
3类不同藤结构Copula定价模拟结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]期权定价方法的应用与发展[J]. 郑阳. 现代营销(创富信息版). 2019(01)
[2]基于copula函数族的信用违约互换组合定价模型[J]. 詹原瑞,韩铁,马珊珊. 中国管理科学. 2008(01)
[3]彩虹障碍期权的定价问题[J]. 王杨,张寄洲. 数学的实践与认识. 2007(18)
[4]基于Copula的极大和极小期权定价[J]. 朱光,陈厚生,李平. 统计与决策. 2006(16)
[5]基于Copula-GARCH-EVT的资产组合选择模型及其混合遗传算法[J]. 刘志东. 系统工程理论方法应用. 2006(02)
[6]沪深股市风险的相关性分析[J]. 史道济,关静. 统计研究. 2003(10)
硕士论文
[1]非参数与半参数模型的估计及应用[D]. 魏景海.东北林业大学 2015
[2]彩虹障碍期权的定价问题[D]. 马恋.华中师范大学 2013
[3]彩虹期权的非参数定价研究[D]. 向昌莲.南京理工大学 2012
[4]障碍期权定价问题的若干研究[D]. 付嵩峰.中南大学 2008
[5]障碍期权的定价及其应用[D]. 张斌.南京理工大学 2004
本文编号:3063747
【文章来源】:宝鸡文理学院学报(自然科学版). 2020,40(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
藤构造图
5类不同藤结构Copula定价模拟结果
3类不同藤结构Copula定价模拟结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]期权定价方法的应用与发展[J]. 郑阳. 现代营销(创富信息版). 2019(01)
[2]基于copula函数族的信用违约互换组合定价模型[J]. 詹原瑞,韩铁,马珊珊. 中国管理科学. 2008(01)
[3]彩虹障碍期权的定价问题[J]. 王杨,张寄洲. 数学的实践与认识. 2007(18)
[4]基于Copula的极大和极小期权定价[J]. 朱光,陈厚生,李平. 统计与决策. 2006(16)
[5]基于Copula-GARCH-EVT的资产组合选择模型及其混合遗传算法[J]. 刘志东. 系统工程理论方法应用. 2006(02)
[6]沪深股市风险的相关性分析[J]. 史道济,关静. 统计研究. 2003(10)
硕士论文
[1]非参数与半参数模型的估计及应用[D]. 魏景海.东北林业大学 2015
[2]彩虹障碍期权的定价问题[D]. 马恋.华中师范大学 2013
[3]彩虹期权的非参数定价研究[D]. 向昌莲.南京理工大学 2012
[4]障碍期权定价问题的若干研究[D]. 付嵩峰.中南大学 2008
[5]障碍期权的定价及其应用[D]. 张斌.南京理工大学 2004
本文编号:3063747
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/3063747.html