基于因子分析法的上市粮食加工企业竞争力评价

发布时间：2017-04-20 07:17

  本文关键词：基于因子分析法的上市粮食加工企业竞争力评价，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：上市粮食加工企业是粮食加工企业中的龙头企业,它们规模实力强,经济效益好,是我国粮食加工行业的领军企业,能够代表粮食加工行业的发展状况。改革开放以来我国粮食加工企业实现了飞速发展,在企业资产规模、总产值、能源消耗、利润总量、就业人数等方面都实现了质的飞跃。在经济新常态下,我国粮食加工企业在存在内在问题和外在问题的同时又面临着新的发展的机遇。本文主要对在A股上市的粮食加工企业进行研究分析进而探究我国粮食加工企业存在的一些问题及解决方法,这对我国在十三五规划中全面建成小康社会具有重要的意义。本文以竞争力理论作为理论基础,通过SPSS19软件利用因子分析法选取了12个变量指标对A股25家上市粮食加工企业的竞争力进行评价研究。从这12个变量指标中分离出资产流动因子、规模效益因子、资产周转因子、企业成长因子这四个公共因子来解释说明上市粮食加工企业的竞争力状况。本文第一部分对研究背景、研究目的、研究意义、国内外文献综述、研究思路、研究方法及可能的创新点作了介绍。第二部分理论基础主要阐述了竞争力理论、企业竞争力评价理论种类等相关理论基础。第三部分介绍了我国上市粮食加工企业发展现状,分析了我国粮食加工企业存在的问题及机遇。第四部分对因子分析法进行了解释,对上市粮食加工企业竞争力评价所选择的指标的指导思想进行了阐述,对样本数据进行选取和处理,构建了上市粮食加工企业竞争力因子评价模型。第五部分在因子分析视角下对A股25家上市粮食加工企业竞争力评价的实证分析。第六部分针对我国粮食加工企业面临的问题和机遇,结合上市粮食加工企业竞争力的评价结果提出了提升我国上市粮食加工企业竞争力的对策:第一,加快提升粮食的初加工水平;第二,大力发展粮食的深精加工技术;第三,提升粮食加工副产品的利用率;第四,加快粮食加工专业人才的培养工作;第五,培养上市粮食加工企业的品牌价值;第六,提升上市粮食加工企业的企业规模;第七,加大对上市粮食加工企业的政策力度;第八,拓展上市粮食加工企业的融资渠道。本文的创新点在于把有关企业竞争力理论运用到上市粮食加工企业上,在构建粮食加工企业竞争力评价指标体系上是一个创新。
【关键词】：上市粮食加工企业 竞争力评价 因子分析法
【学位授予单位】：河南工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F326.5;F832.51
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 1.绪论12-20
• 1.1 研究的背景、目的及意义12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究目的12
• 1.1.3 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究动态与趋势13-18
• 1.2.1 国外的研究13-15
• 1.2.2 国内的研究15-17
• 1.2.3 国内外研究综述17-18
• 1.2.4 未来研究趋势18
• 1.3 研究的思路与方法18-19
• 1.3.1 研究思路18-19
• 1.3.2 研究方法19
• 1.4 创新之处19-20
• 2 理论基础20-24
• 2.1 竞争力理论20-22
• 2.1.1 竞争力的基本含义20
• 2.1.2 古典竞争力理论20
• 2.1.3 产业组织理论20-21
• 2.1.4 现代资源管理理论21
• 2.1.5 核心竞争力理论21-22
• 2.2 上市粮食加工企业竞争力评价方法的种类22-24
• 2.2.1 层次分析法22
• 2.2.2 模糊评价法22-23
• 2.2.3 DEA分析法23
• 2.2.4 灰色关联分析法23-24
• 3 我国粮食加工企业发展现状及面临的问题与机遇24-33
• 3.1 我国粮食加工企业现状24-28
• 3.1.1 粮食加工企业的资产规模24-25
• 3.1.2 粮食加工企业工业的总产值25-26
• 3.1.3 粮食加工企业的能源消耗26
• 3.1.4 粮食加工企业的利润总量26-27
• 3.1.5 粮食加工企业的就业人数27-28
• 3.2 我国的上市粮食加工企业28-29
• 3.3 我国粮食加工企业面临的问题29-31
• 3.3.1 粮食加工企业面临的内在问题29-30
• 3.3.2 粮食加工企业面临的外在问题30-31
• 3.4 我国粮食加工企业的发展机遇31-33
• 3.4.1 深化改革的支撑机遇31
• 3.4.2 消费结构的升级机遇31
• 3.4.3 强农惠农的政策机遇31
• 3.4.4“四化同步”的推进机遇31-32
• 3.4.5 原料的充足供给机遇32-33
• 4 上市粮食加工企业竞争力评价指标体系的构建33-42
• 4.1 因子分析法33-34
• 4.1.1 因子分析模型的构建原理33-34
• 4.1.2 因子分析的步骤34
• 4.2 竞争力评价指标体系设计的原则34-36
• 4.2.1 完整性原则34
• 4.2.2 科学性原则34-35
• 4.2.3 可操作性原则35
• 4.2.4 功能齐全与指标独立相结合的原则35-36
• 4.2.5 动态稳定性原则36
• 4.3 上市粮食加工企业竞争力评价指标36-40
• 4.3.1 规模实力指标36-37
• 4.3.2 盈利能力指标37
• 4.3.3 偿债能力指标37-38
• 4.3.4 营运能力指标38-39
• 4.3.5 成长能力指标39-40
• 4.4 样本和数据的选取40-42
• 5 基于因子分析法的上市粮食加工企业竞争力评价实证分析42-55
• 5.1 因子分析法的操作过程42-52
• 5.1.1 原始数据的标准化处理42
• 5.1.2 因子分析模型的统计学检验42-44
• 5.1.3 构造因子变量44-45
• 5.1.4 公共因子碎石图45
• 5.1.5 成份矩阵的提取45-46
• 5.1.6 旋转后的成分矩阵46-48
• 5.1.7 因子变量的命名48-51
• 5.1.8 计算因子得分51
• 5.1.9 因子分析综合得分结果51-52
• 5.2 上市粮食加工企业竞争力评价52-55
• 5.2.1 对资产流动因子的评价52
• 5.2.2 对规模效益因子的评价52-53
• 5.2.3 对资产周转因子的评价53
• 5.2.4 对企业成长因子的评价53
• 5.2.5 对企业综合得分的评价53-55
• 6 提升我国上市粮食加工企业竞争力的对策55-58
• 6.1 加快提升粮食的初加工水平55
• 6.2 大力发展粮食的深加工技术55
• 6.3 提升粮食加工副产品的利用率55-56
• 6.4 加快粮食加工专业人才的培养工作56
• 6.5 培养上市粮食加工企业的品牌价值56
• 6.6 提升上市粮食加工企业的企业规模56
• 6.7 加大对上市粮食加工企业的政策力度56-57
• 6.8 拓展上市粮食加工企业的融资渠道57-58
• 7 结论与展望58-60
• 7.1 结论58-59
• 7.1.1 基于因子分析法我国上市粮食加工企业竞争力评价的结论58
• 7.1.2 粮食加工企业竞争力提升主要对策的结论58-59
• 7.2 展望59-60
• 参考文献60-64
• 致谢64-65
• 个人简历65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：318176