浅谈大数据背景下商业银行信贷风险管理

发布时间：2021-05-25 09:02

　　信贷业务风险管理对商业银行健康发展至关重要。大数据技术在银行信贷业务中应用可以更为全面、真实反映客户的情况,为银行信贷风险管理提出更科学的应对策略。本文在大数据背景下分析商业银行信贷风险的现状及存在问题,并分别从金融信息安全体系、信用评估体系、监控措施、从业人员队伍等方面对商业银行信贷风险管理提出政策建议。 

【文章来源】：现代金融. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、大数据技术与商业银行信贷风险现状
二、大数据环境下银行信贷风险管理的问题
    (一)金融信息安全问题面临严峻考验。
    (二)信息不对称性极易导致贷款不良。
    (三)信息不及时增加了贷后风控难度。
    (四)大数据应用深度不够存在信息孤岛。
三、大数据背景下风控问题的应对策略
    (一)构建信息安全体系。
    (二)完善信用评估体系。
    (三)改善动态监控措施。
    (四)提升从业人员素质。
    (五)提升信用管控能力。



本文编号：3205071