历史数据缺失情况下银行信贷决策研究——基于谨慎信任场和机器学习的模型构建

发布时间：2021-10-27 10:12

　　针对传统信贷业务决策模型难以评估新增客户状况、研究角度单一等问题,本文结合信誉和基于信任的合作机制,构建了一个融合谨慎阻力、机器学习等理论的银行信贷业务决策模型。具体做法如下:首先,通过谨慎信任场模型计算得到信任密度和阈值对比,据此淘汰部分信贷客户;然后,用机器学习预测问题客户,进行二次筛选;最后,比较精选客户的信任压强,进而为信贷业务决策提供参考。实验结果证实,谨慎信任场模型能够有效剔除问题企业,对于指导银行信贷业务决策具有重要意义。 

【文章来源】：金融监管研究. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]金融监管中的数据共享机制研究[J]. 杨帆.  金融监管研究. 2019(10)
[2]以消费者为中心的开放银行数据共享机制研究[J]. 杨东,程向文.  金融监管研究. 2019(10)
[3]建立信贷投资风险保障机制浅析金融体制改革[J]. 刘然.  经济师. 2019(05)
[4]银行部门市场化、信贷配置与僵尸企业出清[J]. 白俊,邱善运,刘园园.  金融发展研究. 2019(04)
[5]基于模拟退火半监督学习的信用预测研究[J]. 张杰,李琳,朱阁.  中国科学技术大学学报. 2018(06)
[6]农商行小微贷款风险评估及其预警——基于经济新常态背景的研究[J]. 葛永波,曹婷婷,陈磊.  农业技术经济. 2017(09)
[7]基于水军信任惩罚的多维用户影响力度量模型[J]. 李志宏,庄云蓓.  系统工程理论与实践. 2017(07)
[8]虚拟企业伙伴选择的信任场模型[J]. 田俊峰,王闫杰.  系统工程理论与实践. 2014(12)
[9]企业间信任的影响因素模型及实证研究[J]. 曹玉玲,李随成.  科研管理. 2011(01)
[10]基于组合赋权的虚拟企业合作伙伴的选择[J]. 陈中柘.  求索. 2010(10)

博士论文
[1]我国小微企业贷款信用风险评估模型研究[D]. 张润驰.南京大学 2018
[2]虚拟企业组织场研究[D]. 郭长宇.哈尔滨工业大学 2007

硕士论文
[1]基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价研究[D]. 郭敏.安徽财经大学 2018



本文编号：3461394