汽车行业上市公司财务风险预警——基于主成分分析和Logistic回归的财务风险预警模型
发布时间:2023-12-08 20:35
汽车行业是我国经济的支柱产业之一,但近期我国汽车市场不景气,许多潜在的财务风险需要被重视。文章以我国汽车行业上市公司为研究对象,选取2015~2017年140家汽车行业上市公司的财务指标,利用主成分分析法筛选出六个主成分因子,再通过Logistic回归分析建立汽车行业财务预警模型,利用2018年样本公司财务数据检验得到该模型总体预测准确率达到95.71%,财务预警效果良好,对汽车行业企业经营者和外部投资者具有参考价值。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、汽车行业上市公司现状分析
二、文献综述及指标选取
(一)文献综述
(二)研究样本及指标的选择
三、主成分分析
(一)主成分分析的适用性检验
(二)主成分的提取
(三)主成分的解释
四、二元Logistic回归分析
(一)模型的构建
(二)模型预警效果的检验
五、结语
(一)研究结论
(二)建议
本文编号:3871108
【文章页数】:3 页
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一、汽车行业上市公司现状分析
二、文献综述及指标选取
(一)文献综述
(二)研究样本及指标的选择
三、主成分分析
(一)主成分分析的适用性检验
(二)主成分的提取
(三)主成分的解释
四、二元Logistic回归分析
(一)模型的构建
(二)模型预警效果的检验
五、结语
(一)研究结论
(二)建议
本文编号:3871108
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