新常态背景下中小板企业财务预警模型构建
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【摘要】:财务风险伴随着企业自初创、成熟直至衰退的整个过程,经济新常态下中国经济增速放缓,中小板上市公司在此宏观环境下面临着比以往更大的财务风险。财务预警是根据企业的经营状况和财务指标等因素的变化,对企业财务管理活动中存在的财务风险进行检测、诊断和报警的方法。文章利用BP神经网络构建了新常态背景下适用于我国中小板上市公司的财务预警模型,并对模型的预测准确率进行了检验,认为模型达到了较好的预警效果。最后针对新常态下中小板上市公司的特点提出了财务风险的应对措施。
【作者单位】: 河北工业大学经济管理学院;燕山大学经济管理学院;燕山大学图书馆;
【关键词】: 新常态 中小板上市公司 财务风险 财务预警 BP神经网络
【基金】:2015年度河北省社会科学基金项目“大数据背景下河北省互联网金融风险预警体系研究”(HB15GL117) 河北省高等学校人文社会科学重点项目“互联网金融与河北省中小企业融资模式创新研究”(SD141010)
【分类号】:F275.5;F832.51
【正文快照】: 一、引言财务风险是每一个企业从初创、成熟直至衰退的整个过程都无法消除的,企业的存在始终伴随着财务风险。若企业长期存在过高的财务风险,不仅会增加企业的经营负担,也会使投资者失去信心,形成恶性循环,最终导致企业资金链断裂,财务危机爆发。因此,如何及早地发现企业的财
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本文关键词:新常态背景下中小板企业财务预警模型构建,由笔耕文化传播整理发布。
,本文编号:411210
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