基于大数据技术的量化交易策略及金融监管

发布时间：2017-07-16 00:09

本文关键词：基于大数据技术的量化交易策略及金融监管

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【摘要】：本文从回顾中国量化交易产业入手,分析了不同量化交易类型在国内金融市场的发展现状,同时考察了两种大数据策略在国内量化交易中推广的可行性。深入讨论了限制量化交易中使用大数据策略的三种关键技术因素,即云计算、信息安全和商务智能。最后提出政府在发展量化交易的过程中应该从财政补贴、税收优惠政策、建立信息安全标准和加大对基础学科的研究投入这四个方面承担责任,才能真正有效的对量化交易发展提供政策支持。
【作者单位】：宁波诺丁汉大学理工学院数学科学系;中央财经大学财政学院;台湾大学国家发展研究所;
【关键词】： 大数据 量化交易 云计算 金融监管
【基金】：宁波市与中国社科院战略合作2015年立项课题
【分类号】：TP311.13;F832.51
【正文快照】： 一、文献综述李国杰(2012)分析了大数据应用与研究所面临的问题与挑战。胡天福(2012)采用趋势跟踪策略对股指期货进行模拟,结果显示在应用相关交易系统和策略情况下,可以实现盈利的投资方式。俞立平(2013)首次提出大数据经济学的概念。认为大数据经济学包括大数据计量经济学

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